云服务器是为存储资源和共享计算资源提供动力的虚拟化服务器。云服务器网络提供了几乎无限的资源和多样化的能力。虚拟化技术允许对特定集合资源或网络的需求同时分布在多个服务器上。这可以最大限度地提高安全性,并且几乎没有停机时间。
此外,客户不必担心升级,因为托管环境的独特功能具有高度可扩展性,可以利用各种规模的网络和站点。
云服务器的优势
- 围绕网络中断自动路由流量
- 支持多个公共 IP 地址
- 无限的免费私人带宽
- R1Soft 备份服务器
- IP 网络断电得到有效管理
- 不断识别和选择最有利的路径
- 不需要获取和保留自己的网络和服务器
- 可扩展性:随着应用程序、数据或网站流量的增长,增加 RAM、CPU 容量、存储
它的灵活性、可靠性和可负担性使云服务器网络对任何电子商务站点都非常有利,这就是云服务器现在需求量很大的原因。功能无限的电力和存储。基于使用的计费,如公用事业。部署速度快。无与伦比的灵活性。围绕云的炒作并不新鲜,但现实情况是它仍然为正确的应用程序提供了令人难以置信的优势。
定义云
明确定义云总是值得的,因为它是一个非常模糊的概念:云是一组虚拟化服务器。这意味着云“服务器”不局限于一个物理盒子,而是一组软件定义的计算资源。它是一个虚拟工具,专为满足您独特应用程序的需求而设计。这意味着您可以利用多台服务器的分布式计算能力,而不是依赖一台服务器来执行您需要的任务。
谁避免了云托管带来的收入损失?
企业使用云托管作为收入保险的第一个原因是阻止因流量和计算负载激增而导致的停机。在活动高峰期间,可以快速分配资源以应对压力。由于传统服务器的带宽和容量在功能上受到限制,因此在使新服务器上线方面存在显着滞后。借助云模型,带宽和容量随时可用。通过促进季节性业务的快速扩张来避免收入损失仍然是云服务提供商的增长领域。那么谁从云服务中受益最多?具有依赖高流量时期的商业模式的组织。
从云中受益的一些组织示例:
- 报税员
- 季节性旅游业务
- 学院和大学
- 花店
- 运动队
- 票务和预订提供商
- 租赁机构
- 开发和营销机构
- 医疗提供者
通过云模型,对 IT 基础架构的初始投资较低,而且收益立即可见。由于该服务的资金来源类似于公用事业(您为使用的东西付费),因此收入发生巨大变化的企业可以避免花费大量资金并降低其整体运营成本。
这并不是说云总是更便宜——事实上,这显然是错误的。如果管理不善,云计算可能比传统的专用服务器贵得多,而且并非每个企业都能有效地利用云托管的整体降低成本。
为所用付费:有关计费和云的更多信息
虽然亚马逊的(太棒了!)营销让云在每个指标上看起来都更便宜,但事实并非如此。由于云托管基于合同使用模型,因此它最终可能比传统的专用服务器贵几个数量级。正如我们在其他地方解释的那样,云实际上是专用服务器的演变,但资本投资的首当其冲是由托管公司而不是个人企业承担。
通过为您使用的东西付费,一个聪明的组织可以降低他们的运营成本。他们可以快速尝试快速失败的意图——例如,在有限的时间内部署新的应用程序或服务作为测试用例,测试不同的登录页面或在推动更多销售的过程中扩大业务。
云模型还允许小型企业以非常低的成本在短时间内访问强大的资源。这对于市场研究和其他需要超出预算范围的计算能力和带宽但无需投资昂贵的服务器的项目非常有用。
但正如我们已经暗示的那样——按使用付费模式可能意味着超支很容易。了解如何有效地管理您的云至关重要。一些企业发现云计费的不可预测性很麻烦,而是选择托管服务或专用服务器 - 在您投入昂贵但似乎很合适的东西之前,值得与专家系统架构师进行坦诚的讨论。
云计算的技术优势:正常运行时间、正常运行时间、正常运行时间
利用云有实际的实际好处,我们绝对不想轻描淡写。这些包括:
- 围绕网络中断和瓶颈路由 Web 流量
- 通过资源分配避免硬件中断
- 多个公共 IP 地址以实现冗余
- IP 网络断电管理
- 无需浏览服务器的采购流程
- 强大的扩展能力
- 连续最佳路径网络路由
对于每个实例,您都可以获得正常运行时间和操作稳定性。它通常很直观——将数据分布在多台服务器上意味着您不会受到单点故障的影响,从而使您的组织陷入瘫痪。
云计算的一个隐藏好处:高度冗余的备份
在云服务模型中分布数据的另一个好处是您的数据分布在许多服务器上。虽然建议使用冗余备份(例如结合 R1Soft 备份和 RAID 阵列),但云通常更安全,因为它有许多节点。此外,由于云服务器不在现场,因此您的数据可以免受现场灾难、停电和停机的影响。
但是,云并不是自动备份您宝贵数据的方法。我们建议您谨慎投资能够满足您业务特定需求的备份服务,而不是认为云是万无一失的。甚至对于像谷歌这样的提供商来说,也出现过大规模的云故障,因此确保您拥有自己独特的备份策略对于数据安全至关重要。但是,云模型仍然提供一种简单的备份,可以帮助显着减少停机时间,尤其是在您当前的服务器硬件过时或不可靠的情况下。