随着 RISC-V 的采用加速,许多公司正在利用开源芯片架构来创建定制处理器,旨在满足人工智能、机器学习、物联网 (IoT)、虚拟/增强现实等。对于那些刚接触 RISC-V 的人来说,它是一个开源指令集架构 (ISA),它始于 UC Berkeley 并行计算实验室 2010 年的一个项目,现在正迎来芯片设计和创新的新时代。
随着 RISC-V 的采用加速,它将用于支持大量的设备和产品,从汽车到 5G 和无线网络,再到数据中心等。例如,我们看到了新的 RISC-V 架构,旨在为硅前开发提供新功能,从而为 SoC(片上系统)架构师和系统软件开发人员定义新产品提供了新的方法。这使组织能够快速制作产品原型,包括带有安全包的汽车产品。
今天,我们还看到了生态系统中独一无二的高端 RISC-V CPU,为汽车、边缘计算、网络和交换以及大规模计算系统等领域提供差异化解决方案。
我相信你们中的许多人都听说过关于 RISC-V 的嗡嗡声,但可能仍然不确定它是否适合您的组织。与并非旨在处理现代工作负载的传统 ISA 不同,RISC-V 具有许多优势,包括其开放性、简单性、全新设计、模块化、可扩展性和稳定性。
以下是组织应该采用 RISC-V 的三大理由:
- 强大的软件生态系统 —— 拥有强大的开发者社区是任何平台的重要资产。正如微软前首席执行官史蒂夫巴尔默曾经说过的那句名言:“开发者、开发者、开发者!” RISC-V 作为一个开源 ISA,拥有一个不断增长的软件社区,该社区已经提供了大量的软件支持,并且随着 RISC-V 的广泛采用,这种情况有望增长。对于许多公司来说,支持额外的专有 ISA 的成本太高了。因此,他们更喜欢支持 RISC-V ISA(在许多情况下,除了 X86 和 ARM)。基本上,ISA 上可用的工具和软件越多,公司就越有可能基于该 ISA 开发芯片。同样,基于特定 ISA 的芯片越多,开发人员就越有可能为该 ISA 创建软件和工具。
- 软件多重实现(或独立于设备) —— 相同的软件可以在许多硬件实现上运行,利用新的硬件机会而无需更改软件。换句话说,机器学习代码只能在 CPU、CPU/GPU、CPU 和许多其他配置上运行。此外,RISC-V 结构支持专有指令,同时保持符合 RISC-V ISA。
- 加快创新和上市时间 —— 采用 RISC-V 的组织的最大好处之一是加速创新。其中一些 RISC-V 平台包括支持多集群、多核和多线程技术的高性能内核,以进一步加速创新。这些多处理器具有独特的功能和高度的可扩展性,使其成为广泛市场和应用程序中计算密集型任务的理想选择。此外,随着此类高性能解决方案的推出,RISC-V CPU 不仅可以用作协处理器,还可以用作系统中的应用处理器。请记住,RISC-V 背后的主要驱动力是消除设计处理器内核的复杂性。开发人员喜欢 RISC-V 的原因是它简化了为处理器完成任务的指令,并提供了创建数千个可能的定制处理器的灵活性。这显着使公司能够更快地将其设计推向市场。
RISC-V 的采用对于包括初创公司在内的许多组织在开放计算时代的竞争至关重要。研究公司Semico预测,到 2027 年,至少包含一些 RISC-V 技术的芯片数量将每年增长 73.6%。这主要是由对人工智能和机器学习的需求推动的。
RISC-V 将在推动更多创新和高效芯片的未来发展中发挥越来越重要的作用。我们将继续看到 RISC-V 用于深度嵌入式应用程序,并且随着 RISC-V 软件生态系统的成熟支持它们,越来越多地看到它被用作系统中的主要应用程序处理器。
虽然芯片开发的未来将涉及各种芯片架构,但 RISC-V 正朝着全行业采用的方向发展。那些现在采用这种开放式计算机架构的组织将在未来几十年中受益。