许多企业被数据淹没(在新标签中打开)甚至在大流行将所有东西都转移到网上之前。如何最大化拥有数据的价值并提取隐藏在其中的洞察力和价值,一直是整个 C 级高管感兴趣的话题。
然而,即使对于那些在数据团队、系统和流程上进行有效投资以解锁和使用通常很复杂的数据集的人来说,仍然存在持续的卫生问题。因为虽然数据可以存在于真空中,但对适当建立的数据管理的需求在最近几个月才有所增长——因为被管理的数据量和竞争激烈的商业环境(在许多人的经济条件测试中)也激增。
当然,数据管理是一个非常广泛的领域,但一个受到更多关注的领域是主数据和主数据管理 (MDM) 的数据管理子集。那么它是什么 - 为什么它对企业来说很重要?
什么是主数据管理 (MDM)?
每个类别都有其独特的属性和特征。例如,对于客户的主数据,我们可能包括:名字、姓氏、地址、邮政编码、买家类型以及他们可能签署的任何合同或 SLA。
考虑到每个子类别,这可能会导致大量业务关键数据。知道保持准确、随时可用的客户、产品和位置信息对于企业中的每个人(从工程师到财务、营销和销售等)都至关重要,这并不是什么火箭科学。
需要 MDM 的地点和原因
如果主数据的重要性是明确的,那么它在许多企业中的功效却并非如此。我们遇到的许多数据库,即使在单个系统/应用程序中,也可能包含令人困惑的重复主数据。
客户记录可能包含不匹配的地址,或仅包含部分名称。电话号码可能以两种不同的格式存储,例如有和没有国际拨号代码。如果(很可能)系统无法识别某些存储信息的格式,则输入此主数据的系统可能无法使用它。
影响 MDM 的主要问题之一是孤立的、不同步的系统会导致创建特定客户,然后重新创建并可能对其进行修改,从而导致同一客户出现多个条目。任何缺失的数据、不一致的格式或不正确的拼写都可能导致这些孤立的系统(例如 CRM 与 Billing)为同一客户创建唯一的客户 ID。其连锁反应是无法确定它是一个还是多个客户,并且它完全破坏了可以导致企业解锁对该客户的宝贵洞察力的数据分析。
这是常见数据管理问题的典型示例,甚至可能导致企业失去客户,原因是:
- 由于错误的联系方式/产品信息导致客户服务不佳
- 糟糕的销售报告 - 鉴于重复的客户记录
- 低效的营销支出——如果客户被多次定位
- 无法追加销售——如果购买历史与客户记录隔离开来
因此,对主数据管理的需求是显而易见的。事实上,它存储在不同的系统中,很容易发生错误和重复,导致不可靠和有缺陷的信息流向多个部门。随着成功越来越依赖于对企业运营状态的准确了解,MDM 是数据管理轮中的一个重要齿轮。
解决方案是什么?
虽然可以在单个系统中自动化解决方案,甚至协调前面提到的格式问题,但数据质量的孤立方法会阻止任何重复或误导性数据的轻松合并和对齐。
因此,首先,MDM 涉及铺设数据模型以标准化跨不同企业系统的数据输入和导入。这可以在源和 MDM 解决方案之间实现精确的数据映射和交换,并受结构规则和格式的约束。然后,MDM 解决方案着手对数据进行标准化和清理,协调数据库中已经存在的不一致以开始匹配过程。
匹配阶段基于可定制的规则,使企业能够确定来自系统的记录是相同的数据还是单独的数据。以我们之前的客户示例为例,它可能会说“如果姓氏和电话号码相同,则此客户相同”。这些规则可以被排序并依次运行,直到满足规则。
合并——并不总是一个必要的阶段——然后可以完成主记录的创建;跨所有(以前)孤立系统的单个客户或实体的综合视图。类似地,基于规则的合并可以帮助确定哪些记录应优先用于提取某些信息,即“始终从 CRM 获取最新的电话号码”。
一种尺寸并不适合所有人
当然,并非所有企业都是平等的。因此,虽然 MDM 目标很少从单一数据集群的表示转变,但自然有不同的方式来实现 MDM,具体取决于所使用的系统、数据域和正在运行的业务流程。这些分为四种广泛的风格:
- 整合:将源数据拉入 MDM 中心,为消费者提供最佳版本 - 但源数据保持原样
- 共存:与整合一样,它将源数据拉入 MDM 集线器,为消费者提供最佳版本,但也将最佳版本同步回原始源系统
- 集中式:主数据在集线器本身创建,所有其他系统通过 API 连接,无需在本地创作数据
- 混合/混合:将合并或共存与集中式相结合 - 一些数据被合并,而其他记录可能在 MDM 中集中创作
MDM 还能做什么?
除了修复用户记录重复之外,MDM 更广泛的使命是集中合并和管理来自企业中任何系统的数据,为企业解锁意想不到的强大优势。将 MDM 及其数据治理结构、规则和系统落实到位,可确保准确的财务、销售或监管报告。准确的库存信息为销售和采购团队提供支持。干净的客户数据库意味着 CMO 可以精确地细分受众,以进行更有效的营销活动。根据企业提供的服务,对易于访问的数据的信心可以开辟以前没有考虑过的增长领域。它可以创建一个所有企业都可以运行的“单一真理”。