随着时间的推移，云技术的普及度不断提高。它吸引了很多人的注意力，迁移到云已成为现代企业和初创企业的收购目标。根据 Gartner 的说法，DBMS 市场的未来是云。Gartner 报告称，到 2022 年，75% 的数据库将迁移或部署到云平台。由于用于分析的数据库和 SaaS 模型，这种趋势将扩展到这种程度。您是否也在考虑将数据库迁移到云端或过渡到数据库即服务 (DBaaS)？那么您来对地方了。通过此博客，我们将分享我们的技巧和知识，以指导其他人开始将数据库迁移到云的旅程。

数据库上云技巧

永远记住，您为将数据库迁移到云端做的准备越好，您就越有可能顺利且可预测地执行它。  但实际上，将所有数据库迁移到新环境可能会让人望而生畏。事实上，如果迁移过程没有正确完成，通常会使关键数据容易受到攻击。因此，我们在这里提供了一些提示，以确保您的数据库迁移过程顺利进行：

1.检查您当前的数据环境

在开始迁移过程之前，您需要了解并应对摆在您面前的所有挑战和障碍，以及您将如何面对它们。不要忘记检查数据库的大小，以了解迁移后需要多少存储空间。 您需要检查应用程序以确保它们与云兼容。您需要确定哪些数据库和应用程序对此过程至关重要。此外，确定出于合规性原因或由于将它们移动到云中不可行而需要保留在本地的数据库。

2. 评估内部团队的技能和专业知识

判断内部团队的价值也是成功迁移到云的重要关键因素。您需要检查您的内部团队是否需要任何技能提升，或者他们当前的工作量是否易于处理。原因是迁移过程中需要以某种方式提高技能。为了让您的团队在迁移后或在云中使用不同的数据库的情况下可以轻松处理新云平台的流程，您的团队还需要提高该领域的技能。 评估团队当前工作量的原因是为了确保他们在迁移过程中不会被过度安排，这可能会导致延迟或项目脱轨。

3.清理你的数据

提高企业数据的质量和效用，数据库迁移被证明是一个很好的机会。它确保您不会传输重复的、旧的、不完整的或损坏的记录。 数据清理是一个非常复杂且容易出错的过程，但由于数据不太可能在迁移后的一段时间内再次清理，因此确保移动准确的数据非常重要。

4.选择合适的迁移工具

有很多工具用于数据库迁移以帮助新客户。比如谷歌云平台推荐Alooma。该 ETL 工具通过自动执行流程中最复杂的任务之一（即数据转换和规范化）来简化数据库迁移。 该工具消除了所有个人身份信息，即 PII，并在将数据移动到目标数据库时轻松检测错误。因此，确保在评估和测试迁移工具时确定哪些团队技能最适合您的要求。

5.充分利用云

如果您正在寻求高性能和弹性，您应该考虑改变您的架构。架构的变化意味着实施缓存策略、实施只读副本或转向 NoSQL 选项。 

6. 部署概念验证

在检查您的数据环境时，您遇到的挑战和风险是部署一个概念验证，它会带来意想不到的问题并确保您的迁移成功。 要探索云的灵活性和可扩展性，请使用实际的应用程序，而不是创建最适合最佳结果的测试应用程序。 

7. 修复、验证和迁移您的数据

数据加载可能需要几天时间才能完成迁移，因为这取决于数据库的大小。在此过程中，数据将被规范化、转换并检查错误。数据加载完成后，必须再次检查以确保完整性、有效性和准确性。确保在迁移实际数据库之前没有解决任何问题。

8. 迁移前重新评估您的数据

确保您的组织在迁移之前对整个数据库进行审查，并在必要时对其进行重新分类。因为它保持现有安全性和合规性控制的完整性，并持有和保留任何法律要求，或在本地保留某些记录。 这一重新评估和重新分类的过程将涉及多个业务部门，包括合规和法律团队。完成后，您需要更新 IT 治理策略以反映任何更改。

9. 数据库模式重建

在开始数据迁移之前，您需要将当前的数据模式转换为适用于新数据库的模式。它包括为数据库触发器和存储过程等功能创建表和编写脚本。

10. 迁移您的访问权限和安全设置

在迁移过程中，云漏洞是由错误配置引起的，网络安全也经常受到影响。虽然您的云服务提供商负责云安全，但现在您有责任检查放在云中的所有内容，包括企业数据库及其内容。 云迁移取决于您组织的规模和数据，整个过程可能需要几个月到一年的时间。但关键部分是让您的数据库高效、安全、准确地移动，同时最大限度地减少对您的业务和客户的干扰。

结论

简而言之，虽然将数据迁移到云端的过程看起来很复杂，但在每个阶段遵循正确的提示将简化您的迁移，并确保您在完成后可以在新环境中高效工作。 数据库迁移为您的企业提供了通向云计算提供的新机遇的途径，但每个迁移过程都应根据您的个人需求进行定制。 出于类似的原因，每个数据迁移过程都可能会带来一系列独特的挑战。我们希望此处概述的提示可以帮助您克服这些挑战，避免严重延迟并在此过程中保护数据库。