企业界越来越频繁地听到大数据这个词。不同类型的企业都需要尽快为大数据的到来做好准备。大数据被简单地定义为海量信息的收集和存储。以今天的技术,收集和存储海量数据不是一项具有挑战性的任务,当然不像过去几年那样。企业的关键问题是如何将存储的海量数据作为有价值的资源加以利用。
要回答的问题
行业专家建议,企业最好通过确定需要通过使用该数据来回答哪些基本问题来利用大数据。企业需要用大数据回答的关键基本问题的常见示例可能是如何节省资金、减少支出和增加收入。
事实上,企业可以使用大数据来回答各种其他更具体的问题,包括如何提高客户或客户的参与度、如何更好地定位营销工作、如何更有效地利用人员以及如何确定企业进行大宗采购的最佳时机。事实上,可以通过使用大数据提出和回答的问题类型是无穷无尽的。提出的问题类型取决于特定企业的性质和具体情况。
好数据与坏数据
事实上,并不是所有收集到的数据都是好的、可靠的信息。事实上,在大数据时代的曙光中,收集到的大量数据并不可靠、不好,也不是特别有用。不良数据的收集会导致不良结果。
许多企业错误地认为已收集和存储的数据是可靠的。事实上,数据存在多种不同类型的常见问题。
数据不完整是大数据采集和存储过程中最常见的缺陷类型之一。另一个常见问题是数据最终以某种专有格式存储,这使得数据存储变得非常困难。如果不是不可能,访问和利用。从多个不同来源收集的数据可能很难(如果不是不可能)整合成有用的形式。
处理常见问题
这些常见问题并非无法通过任何想象力来克服。企业必须准备好留出时间、精力和资源来应对这些类型。以及类似的问题,在数据可以被适当利用之前。
企业还必须认真审视其 IT 实践、硬件、软件和相关事项是否可以支持大数据方法。这对信息的收集、存储、管理和使用。许多企业没有处理它所必需的基础设施或相关的 IT 实践。
准备使用大数据
企业在考虑大数据时必须准备的另一个问题是企业内部的权力是否准备好依赖大数据分析的结果。当然,这前提是输入的信息和分析出来的信息是准确可靠的。