数据中心是数字化发展的镜子,因为它们反映了云计算、存储以及大量应用程序方面的广泛技术发展。在竞争激烈的环境中,通过数字化转型实现现代化是实现自动化和创新以使您的业务在市场中脱颖而出的关键。
由于需要采用人工智能、区块链技术等快速发展的技术,以及对运行物联网应用程序的巨大连接需求,压力持续不断,迫使数据中心摆脱其单体架构,以实现更精简、更具弹性的部署。现代企业数据中心旨在在分散的环境中运行。数据中心迫切需要采用现代观点,在将它们转变为下一代基础设施之前,要克服许多障碍。
选择正确部署的困境
部署数据中心资源时最艰巨的挑战是从两个可能有益的部署中进行选择,包括超融合和超大规模产品。这两种部署选项都提供了极好的增长空间,复合年增长率超过 25%。
如果您正在寻找无需大规模数据集即可运行且易于管理的部署,那么需要考虑超融合部署。除了测试和开发工作负载之外,这些都是完美的操作点使用应用程序,例如 ROBO 和 VDI。HCI 是软件定义存储的一部分,它也被大量公司采用,以摆脱管理存储工作负载的复杂性。组织采用超大规模部署来获得管理多个应用程序的灵活性。由于为企业客户提供了明显的优势,这两个选项目前正在经历健康的增长趋势。
对现代部署选项的见解
从传统和硬件密集型部署转向超融合基础设施的本质目的是采用软件密集型方法以获得更大的灵活性。与由直接连接到独立服务器的单独存储组件组成的融合基础架构不同,超融合基础架构没有单独的组件。
此外,超融合部署支持存储的集中管理,因为部署了单个服务器来容纳存储阵列和控制器。这种安排不允许在不同服务器上本地存储数据。数据中心工作负载的现代管理需要高度敏捷的方法,而超融合模型是实现这一目标的最理想方法。难怪该模型在广泛的业务场景中找到了应有的位置。
需要一种创新的方法
超大规模存储满足多样化的存储需求。它通过分离存储阵列和存储控制器来构建分布式计算生态系统。它被恰当地命名为超大规模存储,因为它提供即时可扩展性以解决更高工作负载的增加。
超大规模存储系统的显着可扩展性具有处理海量存储工作负载的潜力,可用于扩展云系统和大数据的开发。除了可扩展性之外,超大规模存储的直接优势是降低 TCO。这是由于除了大量不需要资金或硬件投资的虚拟服务器外,还采用了商品服务器。使用物理服务器来处理如此大规模的存储工作负载可能会导致基础设施非常昂贵和复杂,这将难以管理和控制。
准备好云
毫无疑问,在不久的将来,所有企业都将在一定程度上拥抱云。这一事实可以通过研究云支出趋势得到证实,无论组织规模如何,云支出趋势都将云确立为下一个目的地。应注意不要因云采用管理不善而招致过多支出。有许多企业没有优化他们的云采用,因此花了一大笔钱购买根本不需要的云实例。
这将我们带到了超云部署,它解决了优化云实例的需求,以便在不影响云采用所提供的广泛优势的情况下最大限度地减少支出。下面提到的最低要求列表是超云部署的主要特征。
灵活自由
超云基础设施有助于根据用户的需要采用超融合或超大规模存储。它允许以多种不同方式无缝使用网络、计算和硬件。在硬件密集型基础架构中,让用户购买特定硬件是一种常见的情况。这可能会导致时间损失,因为竞争正以极快的速度向前推进。由于超云的高速创新能力,您可以领先于其他人。
改进的公共云可访问性
云采用中最复杂的场景是供应商锁定。借助超云基础设施可以轻松避免这种情况,让您可以像使用商品一样使用公共云 。超级云为多个公共云供应商提供强大的支持,以方便供应商之间的转移。