如何解决常见的数据孤岛问题

管理数据已成为现代企业的首要任务。由于存在多种客户交互渠道和大量内部数据，收集这些数据并将其投入使用可能是一项挑战。如果您不提前计划，数据最终可能会孤立无援，对您的公司毫无用处。

什么是数据孤岛？

数据孤岛是一组与您的技术生态系统的其余部分隔绝的数据。它可能是来自第三方工具的数据，只有一个部门可以访问。或者可能是您在销售点收集的客户数据没有反馈到您的系统中。无论来自何处，数据孤岛都会减慢您的分析速度，并导致您对业务数据的整体看法出现差距。让我们来看看您最终可能会得到孤立数据的主要原因。

是什么导致了数据孤岛？

大多数数据孤岛都是由于缺乏前瞻性规划而发生的。没有人打算创建一个无法使用的数据存储库，但随着部门的发展，他们会实施自己的方法来收集和存储信息。如果没有集中的数据计划，这些孤岛就会自行出现。

过时的技术

对于具有遗留系统的成熟企业来说，这通常是一个问题。组织已经转向用于数据存储和集成微服务的云系统。SAP API等较旧的系统及其复杂的集成方法可能成为这种现代化的障碍。如果一个部门由于依赖遗留工具和系统而落后，那么就会发生数据孤岛。

分离的组织结构

当部门未能传达其数据策略时，也会出现数据孤岛。拥有过度细分的组织结构会使这个问题变得更糟。可以这样想，如果销售和客户服务从不共享客户详细信息，将会浪费多少数据？

沟通与公司文化问题

影响数据流经方式的不仅仅是您的业务结构。您的公司文化可以改变您的部门在日常和业务范围内看待协作的方式。将数据可访问性和协作作为优先事项。

为什么数据孤岛是个问题？

如果您知道现代组织对准确数据的依赖程度，那么您可能已经明白为什么数据孤岛是一个问题。为了以防万一，以下是您应该避免数据孤岛的四个主要原因。

1. 减缓协作

如果数据难以访问，那么就很难共享。如果部门和经理不能分享见解，他们就不能有效协作。随着信息向上移动到执行级别，这使得全面了解您的业务数据变得越来越困难。

2. 不完整的数据集

分析，尤其是新的大数据技术推动的分析，依赖于完整的数据集才能发挥作用。当您的机器学习管道或分析需要数据时，让部分业务数据最终处于无法访问的孤岛中将不可避免地导致数据不完整。

3.浪费资源

低效的数据存储和访问方法可能是一项巨大的隐性成本。例如，如果多名员工正在创建数据的冗余副本，那么您就是在浪费存储空间，并且可能会进行不必要的绘制调用。随着时间的推移，这会像滚雪球一样增加成本。

4. 有限公司概况

对于决策者来说，360 度全方位了解您的业务至关重要。这是您在部门和项目之间有效分配资源的唯一方法。您拥有的任何数据孤岛都会在本概述中造成潜在的盲点。

您如何克服数据孤岛？

没有人想要数据孤岛，但它们确实发生了。那么，你如何避免它们呢？这三种方法可以帮助您提前计划并避免线下数据孤立。

集中数据收集

数据湖等可访问的云存储系统使集中式数据管理成为可能，即使对于小型企业也是如此。将现有服务迁移到云端可能是一项挑战，但数据利用和轻松集成带来的回报值得冒这个风险。

集成系统

当您投资商业软件时，集成应该是您优先考虑的事项。无论您的文档控制系统还是第三方 CRM 平台，请确保您实施的任何系统都可以与您的数据中心通信。

改善培训和内部沟通

让协作和数据共享成为您企业文化的一部分。如果您的部门负责人都了解互连数据系统的必要性，那么数据孤岛就更容易避免。

最后的想法：不惜一切代价避免数据孤岛

良好的数据管理可以轻松避免数据孤岛。您只需要放眼未来，将数据共享和可访问性放在首位。