最佳Web服务器日志分析工具

那么为什么需要 Web 服务器日志分析器呢？所有这些数据很快就会变得势不可挡。为了最大限度地利用数据，您必须能够从中央位置轻松查找和分析日志文件。Web 日志分析工具允许您过滤日志、运行实时尾部搜索和查询特定日志数据。这些工具还在可以从任何地方访问的集中视图中呈现这些数据。

在某些情况下，分析工具还会提供日志管理功能。日志管理不是在记录数据后检查数据，而是处理您如何处理这些数据。这可能意味着为您生成和存储日志的方式创建策略，或者在日志在一定时间后归档时自动化。

4 种最佳 Web 日志分析工具的优缺点

我们编制了一份包含四种网络日志分析工具的列表，以帮助您开始搜索并开始充分利用您的日志文件数据。

SolarWinds 日志

SolarWinds Loggly是一家 SaaS 日志管理和分析提供商，专注于简化日志管理流程以减轻系统管理员和 DevOps 的一些负担。Loggly 可与亚马逊 AWS、微软 Azure、混合云环境、物联网系统和微服务一起使用。

优点：Loggly 动态字段浏览器与其全文搜索、范围和布尔值相结合，可以轻松解析大量数据并找到您需要的信息。它还提供了强大的图表和报告，因此您可以识别趋势并查明独特的网络活动和问题的根本原因。

缺点：基本包价格合理，但一些有价值的功能，如 LiveTail 功能，需要额外付费才能使用。因此，根据您需要的功能数量，整体价格可能会迅速上涨。

灰日志

Graylog是一种开源工具，旨在简化数据探索、合规性和威胁搜寻。还有一个企业版的 Graylog 可用，它的价格是根据服务器上的许可证数量来定价的。其灵活的工具包括一个 REST API。

优点：该工具因其无缝可扩展性而广受欢迎，因此它可以随着 Web 属性呈指数级增长。它具有负载平衡功能，每天可以处理数 TB 的数据。其内置的容错功能允许多线程搜索同时分析和关联多个潜在威胁。这使 IT 团队能够快速诊断问题的根本原因。

缺点：Graylog 缺少的地方是它的仪表板。用户发现它的可视化和图形是有限的。

斯普伦克

Splunk是日志管理和分析领域的老手，自 2003 年以来一直存在。其产品专门为大型企业组织量身定制。

优点：Splunk 优先提供实时数据。您不仅可以搜索实时日志，还可以配置阈值和触发条件以发出实时警报以减少事件修复时间。该工具还包括深入的向下钻取以支持快速的即席查询。除了日志分析，其日志管理功能在竞争中脱颖而出。它包括确定您将如何收集、存储、索引和可视化日志文件的强大方法。

缺点：Splunk 价格昂贵，因为它是为企业设计的，但它最大的缺点是易用性。它是一个强大的工具，具有许多高级功能，因此学习曲线可能很陡峭。

相扑逻辑

Sumo Logic是一种 SaaS 产品，通过在其解决方案中实施机器学习功能，将日志分析技术推向未来。云原生解决方案每天分析超过 100 PB 的数据。

优点：Sumo Logic 的机器学习技术将日志和指标统一起来，提供对活动模式的实时洞察，以确定需要解决的问题并揭示新的改进机会。您还可以创建预定义的指标过滤器来识别网络中的异常情况。Sumo Logic 包括一个直观的仪表板，用于显示异常和其他系统活动的图形表示，并提供广泛过滤日志的能力。

缺点：Sumo Logic 的一个常见问题是通过界面搜索可能很慢。

日志分析工具的好处

有效地使用网络日志分析工具可以提供多种好处，使您的工作变得轻松并确保网络的效率。日志分析工具的一些好处包括：

• 您可以确定主要趋势和异常情况，以清楚地了解网络的健康状况以及需要改进的地方。
• 您可以将事件数据与整个网络的停机时间相关联，以确定问题的根本原因并快速排除故障。
• 使用这些日志来识别未经授权的用户访问或可疑活动，以防止数据泄露并定位入口点。
• 通过将所有日志文件放在一个位置，您将减少在不同日志位置之间切换以查找与手头任务最相关的信息所花费的时间。

如何选择合适的日志分析工具

在确定如何为您的组织选择正确的日志分析工具时，请关注哪些特定功能最能解决您面临的问题。

独特的搜索功能：您是否主要关注能够尽快找到您正在寻找的日志文件？然后寻找具有最独特和最强大搜索功能的工具。这些可能包括：

• 按服务器、应用程序或自定义参数过滤日志
• 搜索单个查询
• 执行粒度搜索
• 实时执行搜索

仪表板：您是否希望能够快速了解​​系统状态的整体视图？一些 Web 日志分析工具优先提供清晰且易于使用的仪表板，以便您可以在视图之间无缝切换以确定系统的运行状况、安全性和效率。

日志管理：如果你想减少预算或技术堆栈中的工具数量，那么寻找集成了日志管理功能的分析工具，以避免实施另一个独立的产品。

尖端技术：您想确保您的 Web 日志分析工具已准备好处理未来的问题吗？如果安全是重中之重，这可能会特别令人担忧。一些工具现在将机器学习功能集成到他们的解决方案中，使您的工作更加轻松并确保系统的效率。