什么是数据本地化？数据本地化如何工作？

数据本地化或数据驻留法律要求有关特定国家/地区公民或居民的数据在传输到海外之前应在该国家/地区内收集、处理或存储。通常，只有在满足当地隐私或数据保护法律的情况下才能传输数据，例如告知用户信息的使用方式并征得他们的同意。

数据本地化基于数据主权的概念，即数据受其收集所在国家或地区的法律和治理规则的约束。数据主权可能要求与某个国家/地区的公民或居民相关的记录遵守该国家/地区的个人或财务数据处理法律。相比之下，数据本地化要求这些用户的初始收集、处理和存储首先发生在他们国家的边界​​内。

数据本地化的另一个方面是，在某些情况下，与一国公民或居民有关的数据必须先从外国系统中删除，然后才能从数据主体所在国家/地区的系统中删除。这是关于数据安全的系列文章的一部分。

为什么数据本地化很重要？

各国政府、企业和个人认为数据本地化很重要的原因有很多。一些主要原因包括：

数据安全

数据本地化的主要动机之一是希望将敏感数据保存在特定国家/地区的边界内以增强其安全性。这对于处理个人数据、财务数据和知识产权等敏感信息的政府和企业来说尤为重要。

数据隐私

数据本地化还可用于确保数据受特定隐私法律法规的约束。例如，欧盟的通用数据保护条例(GDPR) 要求以确保适当保护其隐私的方式存储和处理欧盟公民的个人数据。

经济考虑

一些国家/地区将数据本地化视为通过要求公司在其境内存储和处理数据来促进国内经济的一种方式。这可以创造当地就业机会并刺激经济增长。

国家主权

一些政府可能将数据本地化视为维护国家主权和控制公民数据的一种方式。他们可能会将存储在国外的数据视为不在其管辖范围内，因此较少受到其法律法规的约束。

提高性能

让数据更接近用户还可以提高某些服务的性能，例如在线应用程序和网站。这是因为数据必须传输更短的距离，从而实现更快的访问和更低的延迟。

数据驻留、数据主权和数据本地化之间有什么区别？

数据驻留、数据主权和数据本地化都是涉及在特定地理位置内存储和处理数据的相关概念。但是，根据使用它们的上下文，它们的含义可能略有不同。

以下是每个概念的简要概述：

数据驻留

数据驻留是指存储数据的物理位置。它指的是用于存储和处理数据的服务器和其他基础设施的实际位置。数据驻留对于遵守要求将某些类型的数据存储在特定国家或地区的法律法规非常重要。

数据主权

数据主权是指政府或其他实体对其境内数据行使控制权的合法权力。它涉及政府或其他实体在其管辖范围内规范数据收集、存储、使用和传输的能力。

数据本地化

数据本地化是指在特定地理位置内存储和处理数据的做法。它可能受到各种因素的推动，例如国家法律或法规、安全和隐私问题，或者希望让数据更接近用户。数据本地化可能涉及数据驻留和数据主权，因为它涉及数据在特定位置的物理存储以及对该数据行使控制权的合法权限。

数据本地化如何工作？

数据本地化涉及在特定地理位置内存储和处理数据。根据所涉及数据的类型和数量，以及适用法律法规的具体要求，有多种方法可以做到这一点。一些常见的数据本地化方法包括：

本地存储

在本地存储数据的一种方法是将其保存在位于特定国家/地区边界内的物理服务器或其他存储设备上。这可能涉及在国内建造或租用数据中心，或使用由当地公司拥有和运营的服务器和存储设备。

云储存

另一种选择是将数据存储在位于特定国家/地区边界内的云环境中。这可能涉及使用在国内拥有数据中心的云提供商，或设置由当地公司或组织运营的私有云。

数据传输

在某些情况下，可能需要将数据从一个位置传输到另一个位置，以符合数据本地化要求。这可能涉及将数据从一个数据中心移动到另一个数据中心，或者在不同的存储或处理环境之间传输数据。

数据处理

数据本地化还可能涉及在特定地理位置内处理数据。这可能涉及使用本地服务器、存储和其他基础设施来处理数据，或使用在国内运营的基于云的处理服务。为了实施数据本地化，公司可能需要投资额外的基础设施，例如服务器、存储和网络设备。他们可能还需要遵守管理特定位置内数据存储和处理的各种法律法规。

数据本地化：优点和缺点

实施数据本地化既有优势也有挑战，具体取决于使用它的特定环境。以下是需要考虑的共同优势和挑战：

数据本地化的优点：

• 数据安全：数据本地化的主要优势之一是它可以通过将数据保存在特定国家/地区的边界内来增强数据的安全性。这对于处理敏感信息的政府和企业来说尤为重要。
• 数据隐私：数据本地化还有助于确保数据受特定隐私法律法规的约束，这对于保护个人数据和其他敏感信息非常重要。
• 经济考虑：数据本地化还可以带来经济效益，例如创造当地就业机会和刺激特定国家/地区的经济增长。
• 提高性能：数据本地化还可以通过使数据更接近用户来提高某些服务的性能，例如在线应用程序和网站。

数据本地化的缺点：

• 成本：数据本地化的主要挑战之一是实施它所涉及的成本。这可能包括建造或租用数据中心和其他基础设施的成本，以及遵守法律法规的成本。
• 复杂性：数据本地化的实施也可能很复杂，尤其是当它涉及在不同地点之间传输数据或遵守多项法律法规时。
• 访问受限：数据本地化也会限制对数据的访问，因为位于存储数据的国家/地区以外的用户或企业可能无法轻松访问数据。
• 贸易壁垒：数据本地化也会造成贸易壁垒，因为这可能会使公司更难跨境运营或访问存储在其他国家/地区的数据。这可能对全球贸易和经济增长产生负面影响。