如何以最具创新性的方式使用云中的数据

数据分析，也称为数据洞察力，是一个蓬勃发展的行业，也是一个不断增长的 IT 部门。在云计算的世界里，数据为王，随之而来的是利用信息推动业务决策和规划未来战略的无限可能。

要成为大数据的领导者，收集、处理和转换数据集是必不可少的。企业使用 AI 例程创建智能工作流程，数据科学家使用复杂的建模程序处理结果。如果没有云计算，这一切都不可能实现。因此，加入我们，探索利用云中数据的最具创新性的方法。

数据

数据分析几乎适用于任何行业，但营销和零售是两个依赖准确数据而蓬勃发展的行业。公司需要使用客户数据来确保他们在正确的时间和地点向正确的客户提供正确的产品或服务。收集数据相对简单；然而，根据收集的数据创建准确的信息是一项巨大的挑战，需要熟练的数据科学家团队和训练有素的学习模型。

作为消费者，我们在商店和网上为我们最喜​​欢的品牌创建数据。我们的行为会根据地方和国家事件发生变化。以 COVID-19 为例；大流行期间客户的购买习惯发生了根本性的变化，促使客户在线上购物。消费者已经度过了大流行病，但现在正面临生活成本危机的挑战。

如今，企业必须快速做出关键决策，而数据可以洞察客户的态度和行为。这些知识使您的企业在留住和吸引新客户时占据上风。您可能想知道如何访问大数据。这里有几种途径可供探索。

购买数据集：您知道您可以简单地从全球规模的数据企业购买这些数据吗？全球有多家数据收集机构，例如CACI International Inc。可供购买的数据集，包括任何可靠的信息，例如客户习惯和行为、地理人口统计细分工具、金融服务以及数字、生活方式和态度特征。

创建您自己的数据集：几乎所有企业都至少有一个包含有关其客户、销售等信息的数据库。那些在数据分析方面投入大量资金的企业将收集各种数据，可能是使用点击流数据从他们的网站或调查、销售订单、退款和退货。这是我们看到云中数据显着增长的地方，因为企业将这些 CPU 密集型工作负载卸载给云提供商。

见解

您可以从经过训练的数据集中获得什么样的见解？可能性是无限的，但以下是企业可能需要的一些标准数据洞察力：

购买习惯：了解客户购买的方式和原因是一项关键的业务需求。它使您能够创建有效的广告活动并定制定制的营销策略。此外，准确的数据集将使您能够发现客户在哪里购物、他们购买什么以及他们购买某些产品和服务的原因。

客户参与：经过训练的数据集可以通过了解客户互动和偏好并预测未来行为，发现客户如何在物理和数字环境中与您的品牌互动。

人口统计洞察：此类数据对于了解您所服务的人群至关重要；共享的见解包括性别、位置、职业和年龄。此数据使您能够定位高价值客户并了解谁与您的业务进行交互。

客户获取成本：这是了解让客户购买您的产品的成本的过程。考虑营销成本、广告支出、薪水、运行费用和佣金。

营销洞察：企业依靠营销来获得有关产品和服务的信息。广告可能成本高昂，因此了解活动的范围至关重要。了解活动产生了多少新业务、与活动互动的人口统计数据以及成功的活动平台。

蒙特卡洛模拟：影响客户旅程的因素不计其数。该模拟器计算可能影响客户购买的可能性和选项，并确定事件发生的概率。它可以帮助预测失败。

因素分析：这种数据缩减技术采用大量数据集，并将它们缩小为一个更小、更准确的数据集，具有可操作的洞察力，使数据沿袭更直接地可视化数据趋势和习惯。

我们只是触及了数据洞察的皮毛；毫不夸张地说，可能性是无限的。其他常见示例包括使用数据来预测欺诈、信用违约风险和客户分析。此外，可用的模拟数量每天都在增加；其他联合分析工具有回归分析、队列分析、聚类、时间序列和情绪分析。

行动

云计算为数据分析和洞察打开了大门。云存储为您的数据库、数据集和经过训练的数据提供了无限空间，并且云计算可按需提供以处理数字和处理数据立方体。尽管在本地执行这种类型的数据建模具有挑战性，因为您总是会受到基础设施规模的限制，但您可以根据需要在云中充分利用或尽可能少地利用。

数据组织在法规遵从性方面更加头疼，需要考虑 HIPAA 和 HITRUST 等法规。云服务提供商与他们的客户密切合作，以确保他们遵守必要的合规性和监管准则。因此，他们为数据公司树立了先例。