2023年7项应用程序安全的最佳实践

随着公司越来越依赖 IT 解决方案、敏捷设计方法的出现以及云中新应用程序开发模型的引入，新应用程序的创建速度比以往任何时候都快。低代码和无代码平台的兴起加速了这一趋势，并将应用程序开发交到几乎没有或没有 IT 或安全专业知识的用户手中。

由于所有这些变化，Web应用程序安全(AppSec) 世界也在不断发展。更多的软件意味着更多的漏洞，而大规模、高影响的漏洞——例如 Log4j——变得越来越普遍，而安全团队正在努力跟上。

保护组织及其应用程序免受网络安全威胁需要一种新的 AppSec 方法。公司必须拥抱预防思维，而不是努力识别和响应应用程序安全事件。此外，利用可用技术（例如人工智能 (AI) 和安全自动化）可以在防御应用程序漏洞和攻击时发挥重要作用。

为什么 AppSec 很重要

组织部署的应用程序构成了其数字攻击面的大部分。面向公众的应用程序——无论是内部开发的还是由第三方开发的——都可能被用来窃取敏感信息、部署恶意软件或对组织采取其他行动。

AppSec 很重要，因为它使组织能够管理组织应用程序在其整个生命周期中带来的风险。AppSec 结合了开发最佳实践和安全应用程序配置、部署和管理，以减少组织应用程序中存在的漏洞数量，并防止攻击者利用这些漏洞。

最常见的应用程序威胁和漏洞

组织的应用程序在其整个生命周期中可能面临各种威胁。常见应用程序威胁和漏洞的一些示例包括：

• 供应链风险：应用程序通常会导入和使用第三方库和代码。利用这些库中的漏洞或向其中插入恶意代码的供应链攻击对应用程序安全的威胁越来越大。
• 帐户接管：应用程序中的用户和管理员帐户通常可以访问敏感数据或特权功能。帐户安全性差——弱密码、网络钓鱼攻击等——允许攻击者访问这些帐户并滥用他们的特权来访问数据或以其他方式损害组织。
• 注入漏洞：当应用程序无法正确验证和清理用户输入时，就会出现注入漏洞。这可能会导致数据丢失、远程代码执行(RCE) 和其他问题。
• 拒绝服务(DoS)攻击：内部和外部应用程序的可用性对于员工生产力和客户体验至关重要。利用应用程序中的漏洞或用流量淹没应用程序的拒绝服务攻击可能会使合法用户无法使用该应用程序。
• 敏感数据泄露：应用程序可能会通过密码错误、过于冗长的日志和其他问题泄露敏感的公司和用户数据。此数据可用于对用户进行欺诈或促进以后的攻击。

顶级应用程序安全最佳实践

有效的应用程序安全计划可以解决应用程序在其整个生命周期中面临的潜在风险和威胁。

一些应用程序安全最佳实践包括：

#1。从威胁评估开始

应用程序可能容易受到各种各样的威胁。了解应用程序可能遭受的潜在攻击对于正确确定补救措施的优先级至关重要。威胁评估是识别组织最有可能面临的威胁、它们的潜在影响以及组织已经实施的安全解决方案的好方法。有了这些信息，组织就可以制定应对这些潜在风险和威胁的战略。

#2。实施 DevSecOps 最佳实践

DevSecOps 或Shift Security Left运动专注于在软件开发生命周期 (SDLC) 的早期集成安全性。DevSecOps不是将安全性降级到 SDLC 的测试阶段，而是包括：

• 定义安全需求：在 SDLC 的需求阶段，开发团队定义应用程序必须包含的各种功能。除了功能和性能要求外，这还应该包括安全要求，概述应该到位的安全控制以及代码中应该缓解的潜在漏洞。
• 创建测试用例：开发人员通常创建测试用例来评估应用程序是否符合定义的要求。一旦创建了安全需求，团队就可以创建测试用例来验证它们是否得到正确实施。
• 自动化测试：尽可能自动化是 DevOps 和 DevSecOps 的核心原则之一。自动化安全测试，包括安全测试用例和使用应用程序安全工具，例如静态应用程序安全测试(SAST)、动态应用程序安全测试(DAST) 和交互式应用程序安全测试 (IAST)，有助于减少摩擦并确保安全性实际上是在 SDLC 期间执行的。

漏洞在生产代码中很常见，造成这种情况的主要原因之一是在开发过程中低估了安全性。实施 DevSecOps 原则有助于解决这个问题并降低组织应用程序的风险。

#3。管理权限

特权访问管理 (PAM)在开发过程中必不可少。有权访问组织开发环境的攻击者可能会：

• 访问包含敏感信息的政策和流程文档。
• 更改应用程序代码以引入漏洞、错误或恶意代码。
• 修改测试用例和测试代码以引入安全漏洞。
• 禁用自动安全测试。
• 修改安全工具设置。

这些事件中的任何一个都可能对组织的数据和应用程序安全产生负面影响。基于最小权限原则实施强大的访问控制，并通过使用多因素身份验证(MFA) 的强大身份验证支持，降低了攻击者获得开发环境访问权限的风险以及他们利用该访问权限可能造成的损害。

#4。监控软件供应链

大多数（如果不是全部）应用程序都依赖外部库和组件来实现某些功能。从头开始编写代码需要更长的时间，并且可能导致代码的性能和安全性降低，因此安全代码重用是一种常见的开发最佳实践。然而，软件供应链越来越成为攻击的目标。网络威胁行为者可能会以广泛使用的库中的漏洞为目标，或者将漏洞或恶意代码注入到这些库中。

软件供应链管理对于强大的应用程序安全性至关重要。软件组成分析 (SCA) 解决方案可以通过识别应用程序中使用的库和第三方代码来帮助管理供应链风险。使用此列表，开发团队可以识别和修复任何已知漏洞，并对过时的组件应用更新。

#5。利用自动化和人工智能

开发和安全团队通常具有广泛的责任和紧迫的时间表。通常，在开发过程中安全性被低估了，因为满足发布截止日期可能需要时间和资源。人工智能 (AI) 和安全自动化可以帮助减少开发过程中的安全资源需求。AI 可以帮助解析警报和日志文件，以提请开发人员和安全人员注意问题，同时最大限度地减少误报。安全自动化确保测试运行，同时最大限度地减少开销和它们对开发人员和发布时间表的影响。

#6。优先修复

生产应用程序中的漏洞数量很多，而且可能是压倒性的。在大多数情况下，组织缺乏资源来修复其部署的软件中的每个漏洞。因此，如果公司仍在努力跟上步伐，他们就会在漏洞管理方面落后。

适当的优先级排序对于有效的漏洞管理至关重要。只有一小部分漏洞是可利用的。更少的人将被网络威胁行为者积极利用。这些具有活跃漏洞利用的漏洞可能会给组织带来不同程度的风险。

在安全测试过程中，不仅应该使用自动化工具来识别漏洞，还应该跟踪它们的严重性和可利用性。这些自动化指标——在需要时由自动化分析支持——可用于确定哪些漏洞对组织构成真正威胁。在此基础上，团队可以制定补救策略，确保花在漏洞管理上的时间和资源为组织提供真正的价值和显着的投资回报 (ROI)。

#7。跟踪 AppSec 结果

与企业所做的一切一样，应用程序安全性也需要时间和资源。然而，应用程序安全的好处和 ROI 可能很难看到，因为应用程序安全的成功故事正在消除一个漏洞，否则该漏洞会给组织带来破坏性和代价高昂的网络安全事件。由于证明否定是困难的，因此证明应用程序安全程序的价值需要识别和跟踪程序正在产生清晰、可衡量的差异的指标。

这方面的一些例子包括：

• 开发过程中检测到的漏洞数量。
• 在生产应用程序中检测到的漏洞数量。
• 由于漏洞被利用而导致的安全事件数量。
• 违反内部 AppSec 政策的次数。
• 违反公司和监管合规要求的次数。

理想情况下，随着安全开发实践和 AppSec 策略在开发团队中根深蒂固，AppSec 计划将导致所有这些指标随着时间的推移而下降。然而，即使将开发中检测到的漏洞与生产中检测到的漏洞作为安全事件的一部分进行的转变也是成功的，因为它降低了漏洞对组织造成的成本和损害。