有效的数据中心容量规划仍然是现代数据中心经理面临的最复杂的挑战之一。为了支持数字化转型工作,当今的数据中心环境变得越来越密集、分散和复杂。此类业务创新计划要求组织保护、利用和分析大量数据。现代数据中心首当其冲地存储和处理这些数据,数据中心专业人员需要能够以业务速度进行配置以满足 IT 资源需求。
数据中心经理如何像云提供商一样以响应能力和敏捷性满足这一需求?首先是使用数据优化数据中心容量规划,以创建完整、无差错的资产图。
以下是更准确的数据中心容量规划的七个技巧,以及现代数据中心基础设施管理 (DCIM) 软件解决方案如何提供帮助:
确保您的资产数据是最新的。不准确的资产数据会对您规划容量的能力产生重大影响。当该数据不准确时,您所做的所有计划和保留以及您创建的更改请求也可能会失败。确保数据和电源端口的尺寸、数量和类型、连接器类型以及机柜放置信息都是准确的。您的 DCIM 供应商可能会提供专业服务来帮助进行数据中心审核并确认您的数据是否正确。
使用假设分析。在某些情况下,您可能希望在实际投入任何新项目之前模拟不同移动/添加/更改对数据中心的影响。假设分析将通过确定添加和停用数据中心的净影响来帮助您进行数据中心容量规划。这种类型的分析有助于充分利用您现有的能力,并探索您是否可以以最小的努力延迟资本支出。
了解您的数据中心空间容量的碎片化程度。就空间容量而言,通常最好有许多大块的连续机架单元 (RU) 可用于资产安装。对 RU 碎片的分析表明,如果所有项目都具有特定高度,则可以安装在特定位置的项目数量。随着设备大小的增加,它的容量会减少,并且您可能会用完空间,因为您拥有的空间被分割成更小的 RU。通过这种方式,机架单元碎片比简单的可用 RU 更有用,特别是对于放置大型设备。
不要忘记电源和冷却. 在考虑容量时,很容易只关注空间。然而,拥有足够的电力、冷却甚至网络容量对于正确配置设备也至关重要。许多数据中心经理遇到了向他们的管理团队解释他们为什么需要额外容量的挑战,因为他们的电子表格显示他们有足够的可用 RU 来安装需要安装的资产。一些 DCIM 解决方案可以通过在颜色编码的 3D 平面图可视化上关联电源、冷却和空间容量来为您缓解这个痛点。简单的红-黄-绿-蓝颜色编码让您一眼就能看出哪里有容量,而不是手动计算数字,这让您更容易向您的管理团队解释为什么您需要额外的资源。
检查您的物品数量。考虑机架单元碎片化以及电源、冷却和连接能力很重要的另一个原因与您要配置的每个项目的数量有关。例如,如果您需要将多台服务器部署到一个机柜中,您还需要记得预留同等的空间、电力、制冷和网络容量。强大的数据中心管理工具可以自动为您考虑这些不同的变量,但重要的是要记住确保您配置的数量正确。
跟踪搁浅的、预算的和实际的电力容量。获取搁浅功率指标很简单,只需计算预算值(指定位置内所有耗电项目的有效功率的总和)与实际值(所有项目使用过去一小时的原始粒度的平均值)之间的差值). 如果差异很大,那么您将搁置大量正在预算或保留使用的权力,而不是为了计划目的而持有。如果不使用此功能,您可能会浪费它并阻止您自己配置额外的设备。另一方面,您也不希望超额使用机柜的容量或让设备消耗比预期更多的功率。虽然一些数据中心经理忠实地坚持铭牌价值,其他人更喜欢在他们的数据中心软件中定制他们的阈值,以找到最适合他们环境的实际和预算功率。灵活的 DCIM 解决方案将允许您采用任何一种方法来规划数据中心容量。
使用集成数据存储跟踪资产。鉴于现代数据中心环境的分布式特性,许多数据中心经理发现自己查询多个不同的数据库也就不足为奇了找到他们需要的数据。例如,如果您的组织使用 CMDB 进行变更管理和安装,但使用 DCIM 软件工具进行数据中心资产管理,您可能会遇到每个系统中的字段不完全匹配、不容纳您的独特数据的问题,或需要手动填充 - 在每个系统中 - 每次配置新资产时。要创建单一版本的事实,请寻找可以轻松相互连接并可以自动共享数据的数据中心管理工具,这样您就不必担心不同系统之间的差异,并且始终可以完整、准确地了解您的数据数据。
数据中心容量管理很困难。但是,通过仔细规划,您可以更好地跟踪您的资产,提高数据中心商业智能和分析的准确性,并做出更明智、更受数据驱动的决策来优化您的数据中心运营。遵循这些提示并结合 DCIM 软件来支持您的数据中心管理实践可以帮助您加速和自动化这些工作。