IT 技能短缺是一个在数据中心专业人员中反复出现的挑战。根据Global Knowledge 的 2018 年 IT 技能和调查报告,70% 的 IT 决策者表示他们的团队面临必要技能的短缺。这种技能差距给他们的组织带来了负面影响,包括开发新产品或服务的延迟 (41%)、新硬件和/或软件的延迟部署 (36%) 以及客户满意度下降 (32%)。
IT 技能差距在数据中心变得如此突出的主要原因之一是现代化的增长趋势。传统的企业拥有的数据中心不再是唯一的选择。如今,组织可以从所有者运营的设施、托管数据中心、私有/公共云或混合数据中心环境中进行选择。因此,组织迫切需要在这个新世界中成功转移的技能,或者——就像全球知识调查的受访者一样——冒着让客户不满意和无法满足 IT 资源需求的风险。
现代数据中心管理需要哪些技能?
现代数据中心环境需要技术和管理技能的结合,以实现有效的数据中心运营。其中一些技能包括:
1.SLA管理。数据中心正在迅速转变为以服务为导向的模型,该模型侧重于按需配置资源。与此同时,数据中心环境正在发展,包括托管设施和云。这些趋势要求数据中心团队考虑服务水平协议 (SLA) 的条款。
2.数据分析。作为现代化工作的一部分,越来越多的组织正在实施智能 PDU 和其他带有环境传感器的智能设备。通过这些设备,数据中心团队可以收集和分析大量信息,如果有效利用这些信息,可以做出数据驱动的决策。然而,这种级别的分析通常需要专业的数据分析技能与数据中心技术知识相结合,或者需要第三方分析工具的知识。
3. 云。部分原因是这是一个相对较新的领域,而且由于这些新的混合数据中心角色通常需要比传统数据中心工作更多样化的技能,因此组织很难找到并留住具有处理云和非云的技能和经验的员工环境。
4. 安全。考虑到数据泄露和安全威胁,安全技能的需求量很大也就不足为奇了。对于数据中心而言,这个不断变化的领域既需要传统的物理数据中心安全技能,也需要网络安全知识和培训。
5. 数据中心基础设施管理 (DCIM) 软件。现代环境的复杂性迫使组织重新思考他们管理和监控数据中心的方式。Excel 和 Visio 等传统工具已不足以管理数据中心。数据中心基础设施管理 (DCIM) 是指可用于帮助数据中心专业人员管理其数据中心环境的软件工具。几乎每个使用某种形式的商业或本土 DCIM 工具的组织和数据中心专业人员都需要了解如何使用这些解决方案来优化他们的数据中心运营。
确定正确的技能后,组织需要开始在其数据中心团队中培养这些技能。
解决数据中心技能短缺的 4 种方法
根据最近的一项 451 Research Voice of the Enterprise调查,28.5% 的受访者表示他们正在经历数据中心和设施员工的技能短缺。在这些受访者中,60% 计划通过培训现有员工学习新技能来弥补这一差距。超过 33% 的受访者还计划利用承包商和顾问来扩大员工队伍。
尽管没有放之四海而皆准的策略,但希望填补数据中心技能差距的数据中心经理可能会在以下方面找到答案:
- 内部人才培养。发现自己难以留住人才和获得所需技能水平的组织可能会从数据中心培训和认证计划中受益。一方面是许多数据中心专业组织,例如 Uptime Institute、Cisco 和 BICSI,它们以成本价提供自己的培训和认证。这些数据中心培训计划的优势在于成为行业认可的证书,表明具备一定水平的一套标准化技能,可为组织带来广泛的好处。根据前述2018 年 Global Knowledge 的 IT 技能和调查报告,38% 的认证团队成员经理表示,经过认证的员工工作效率更高,42% 表示,经过认证的个人有助于缩小组织技能差距。但是,您也可能需要考虑开发自己的内部数据中心培训计划。内部计划通过涵盖的知识和技能提供更大的灵活性,并允许您在数据中心培训中使用自己的数据、系统和流程。无论哪种情况,数据中心培训计划不仅可以帮助您弥合技能差距,还可以帮助您弥补技能差距。它们也是激励员工留在组织并重新定义自己的角色和技能的关键工具。
- 雇用外部人才,包括承包商。如果您认为自己内部没有合适的人才,则可以从组织外部聘用新人才或通过与外部承包商和顾问合作“租用”人才。它提供了引入可以立即填补技能缺口的人才的影响。但是,此选项需要考虑许多因素。首先,您可能没有吸引人才的预算。其次,您可能无法接触到足够多的经验丰富的人才。第三,如果新聘用的人才不成功,就会存在未知的威胁以及浪费时间和资源的可能性。短期、实习或临时到永久职位以及试用期都有助于“测试”新人才。根据根据 IDC 云和人工智能认知调查(2018 年)的数据,与重新培训现有员工(40%)相比,在受访者中,雇用新的全职员工 (36%) 和利用承包商/临时人员 (22%) 的可能性较小。
- 涉及不同团队的更好的跨职能协作。您需要的技能可能在您的组织中找到,但不一定在您自己的团队中找到。例如,设施团队或客户服务团队可能拥有丰富的 SLA 管理经验,这只是他们职能的一部分。跨职能团队不仅可以共享经验和最佳实践,还可以共享数据和信息以改进流程,减少因人员短缺而造成的压力,并减轻技能差距对各自团队的负面影响。
- 更易于使用的数据中心管理工具。虽然 DCIM 软件和其他数据中心监控工具可能无法完全填补 IT 技能缺口,但它们可以解决一些更具挑战性的技能组合。例如,具有内置数据中心商业智能仪表板和分析功能的 DCIM 软件可以消除数据分析和可视化所需的大部分手动工作。用户可配置的连接器、API 和其他支持集成的功能可以简化虚拟部署的数据收集和资产管理。简化您团队的工作并让他们更轻松地完成日常任务也会为他们创造更多时间来学习现代数据中心的新技能。
数据中心技能差距继续困扰着数字化转型之旅中的组织。然而,获得正确的技能组合是可能的,无论是通过内部培训、在组织外部招聘人才,还是通过部门间协作。找到人员、流程和数据中心软件工具的正确组合是实现数据中心运营现代化的关键一步。