从人工智能到物联网：亚太地区供应链技术革命

在当今的动态环境中，重点不仅在于实现效率，还在于实现“智能效率”，即利用尖端技术实现更智能、更快速、更具适应性的流程，以应对该地区的独特挑战。

人工智能、机器学习和生成式人工智能 (GenAI) 等技术正在帮助亚太地区的供应链参与者改善物流、优化库存管理，并动态应对因不同法规、不同市场和不断变化的消费者需求等区域复杂性而导致的中断。这种方法推动了世界上最具活力的供应链生态系统之一的运营敏捷性和精确度达到前所未有的水平。

“智能效率”还弥合了可持续性和盈利能力之间的差距。通过利用云平台和物联网驱动的数字孪生，组织不仅可以提高运营速度和准确性，还可以实现循环供应链，从而减少浪费并遵守严格的环境法规。这种整体方法确保效率不再仅仅是为了削减成本，而是为了建立长期的弹性和竞争力。

在考虑实现组织目标时，无论这些目标是否侧重于效率，组织都可以利用 IDC 的 Futurescape 预测来战略性地准备和适应快速发展的供应链格局。这些预测就像一颗“北极星”，引导组织做出更明智的决策并取得长期成功。通过将预测纳入战略规划，企业可以专注于如何整合技术来支持组织成果。

预测陈述可以明确说明如何通过采用技术来构建弹性，突出组织在应对中断和主动管理风险的同时如何实现成果和目标。这就是为什么 IDC 每年都会提出 10 个预测，这些预测预计将推动供应链组织向前发展（图 1），并将其发布在我们的报告 《IDC FutureScape：2025 年全球供应链预测——亚太地区（日本除外）影响》中。

以下是关于供应链 FutureScape 的五项预测，它们正在影响亚太地区组织如何支持运营效率并为未来的成功建立韧性。

1. 利用法学硕士预测不可预测的事情

IDC 预测：到 2028 年，50% 的 A1000 供应链组织将部署基于 LLM 的平台来模拟和预测与地缘政治、监管框架和天气影响相关的风险，以提高弹性。

这些平台不仅能够实现更快、数据驱动的决策，还凸显了向预测性、主动性供应链管理的转变。通过提前识别潜在的中断，这些工具可帮助组织建立更具弹性的运营，确保在日益动荡的全球环境中保持稳定性和敏捷性。这一趋势反映了人们越来越重视利用先进技术来确保供应链的未来发展，并有效应对复杂的挑战。

2. 可持续发展变得更加智能

IDC预测：到2029年，60%的A2000供应链参与者将部署AI来遵守循环性法规，实现遵守环境法规并提高20%的效率。

随着循环法规越来越严格，组织越来越多地转向使用人工智能来满足这些需求，同时与可持续发展目标保持一致。这种转变不仅代表合规性；它强调了供应链运作方式的根本转变——从减少浪费到优化资源利用。通过将人工智能嵌入其战略，公司不仅可以满足环境期望，还可以提高运营效率并为未来构建更具竞争力和可持续性的供应链。

3.云使竞争环境更加公平

IDC预测：到2026年，45%的A2000供应链组织将迁移到云解决方案，将库存速度提高5%，并使中小企业能够与大型企业竞争。

中小企业是亚太地区经济的支柱。据估计， 2020 年亚太经合组织估计，中小企业约占企业总数的 98%。如今，大多数企业可能都是数字原生企业，这通常意味着要采用基于云的解决方案。这些解决方案通过提供具有成本效益的工具来增强连接性、可扩展性和协作性，从而使中小企业能够有效竞争。这种转变使新一波企业能够提高可见性、灵活性和运营效率，为互联互通、弹性供应链奠定基础，并加速整个地区的数字化转型。

4. 人工智能助力物流

IDC 预测：到 2028 年，60% 的 A2000 供应链组织将利用 AI/ML 进行动态货运计划和网络优化，将中断响应时间缩短 75%，并将运输支出减少 5%。

人工智能和机器学习在货运规划和网络优化中占据着中心地位，这得益于越来越多地采用基于云的技术，这些技术提供了更强大的数据基础。借助这种改进的基础设施，这些工具可以提供更智能、更具适应性的物流系统，以动态响应实时情况。通过利用这些进步，供应链实现了前所未有的效率和弹性，使自己能够在日益互联和不可预测的全球环境中蓬勃发展。

5. GenAI 改变风险管理

IDC 预测：到 2029 年，40% 的 APeJ 制造商将利用 AI 和 GenAI 实现合规自动化，确保减少 90% 的手动合规任务并将运营成本降低 15%。

AI 和 GenAI 正在推动合规自动化的重大进步，帮助企业简化传统上手动和资源密集型的任务。这些技术是对日益复杂的监管的回应，使组织能够确保遵守规定，同时降低成本和错误。通过利用这些工具，供应链可以专注于更具战略性的优先事项，提高整体运营效率，提高合规准确性，并显著提高生产力。这使企业不仅能够迅速适应不断变化的合规环境，而且还能在高度监管的环境中获得竞争优势。

智能供应链的未来

亚太地区*供应链正在演变为智能和弹性生态系统。包括人工智能/机器学习、GenAI、物联网、云计算和数字孪生在内的技术不仅提高了运营效率，而且重新定义了可能性的边界。从更智能的采购和预测风险管理到可持续发展驱动的效率，人工智能和新兴技术正在将挑战转化为机遇。

注：本文的亚太地区不包括日本。