选择能够增强您的客户参与策略的客户数据平台

管理客户数据从未如此重要，也从未如此复杂。组织不仅要整合大量客户数据，还要将其作为推动个性化、全渠道客户体验的基础。

这一转变的核心是客户数据平台 (CDP) - 一种使组织能够统一碎片化数据和配置文件、构建细分市场并使用 AI、编排和激活功能来提供卓越的客户参与度并推动营销、销售、客户成功和其他职能团队之间的协调的技术。

CDP：数据驱动参与的支柱

无论您在 B2C 还是 B2B 市场运营，客户体验 (CX) 都比以往任何时候都重要。它是财务增长和组织成果的强大驱动力，并使领导者与追随者区分开来。

B2C 品牌通过多种接触点和模式与经常在不同渠道之间切换的客户互动。成功的 CDP 应允许企业在所有这些渠道上提供连贯、个性化的体验，确保客户的旅程无论从何处开始或结束（无论是在店内、联系中心、现场、在线还是在社交媒体上），都是一致的。

有效的全渠道协调可提高参与度并减少客户旅程中的摩擦，这在零售、旅游、金融服务和酒店等 B2C 领域尤为重要。

随着 B2B 品牌逐渐转向消费者式的购买行为，它们一直在寻找机会推动产品和服务的增长和差异化。B2B 买家需要全渠道的旅程体验、清晰的理解（不仅要了解他们的需求，还要了解他们在购买群体中扮演的角色）以及尝试新的渠道，尤其是数字渠道。

企业正在采用 CDP 技术，该技术可以统一和激活跨账户和机会的个人数据，并引导多利益相关者、非线性的获取和保留周期，以服务其 B2B 客户。

评估 B2B 和 B2C CDP：量身定制方法

虽然 CDP 的基本目标（数据统一、分析和人工智能以及参与）在各个行业都是一致的，但它们在 B2B 和 B2C 环境中的应用有所不同。

在 B2C 环境中，CDP 必须处理每天数百万次互动产生的大量客户数据。重点是规模、速度和动态个性化。B2C CDP 需要实现实时营销互动，以即时适应客户行为，确保相关性和影响力。关键成功指标通常包括客户生命周期价值、转化率和参与度。

相反，B2B CDP 针对精度进行了优化，并与更长、更复杂的销售周期保持一致。这些平台专注于基于账户的营销 (ABM)、潜在客户评分和多点触控归因，提供洞察力，使销售和营销团队能够无缝协作。与企业系统的集成以及支持高价值、多利益相关者账户的能力至关重要。

这些客户和买家趋势促使供应商提供集成的 CDP，其功能涵盖数据统一和管理、分析和 AI 以及激活。市场上一直在进行着两种选择：一种是提供集成式一体化解决方案的套装 CDP 供应商，同时也强调互操作性、可扩展性和模块化；另一种是为买家提供选择和组装单个 CDP 功能组件的灵活性的可组合 CDP 供应商。

即使在这两种非正式的 CDP 供应商分类之间，功能、工作流、系统和架构方法也存在重叠。

总体而言，CDP 市场仍然呈现多样化，买家也存在一定程度的困惑。买家不仅要仔细考虑 CDP，还要考虑他们选择的解决方案如何与其他 MarTech（营销技术）和企业投资相结合。

IT 和数据人士对 CDP 的兴趣日益浓厚

随着 CDP 的发展，其吸引力已超越传统营销用户。如今，数据管理和 IT 领导者及用户正逐渐成为 CDP 评估决策中的其他利益相关者。

对于这些角色，重点是确保 CDP 与更广泛的数据生态系统集成，尤其是云数据仓库和企业分析平台。随着企业优先考虑互操作性和可扩展性，提供强大 API、本机集成、零复制和零 ETL 方法以及对现代数据架构的支持的 CDP 正在获得关注。

此外，数据和 IT 团队越来越多地参与评估 CDP 的安全性、隐私性、合规性和治理功能。随着法规变得越来越严格，客户要求其数据的使用、处理和保护方式具有透明度和可信度，能够解决这些挑战并提供超个性化的 CDP 在组织的营销和 CX 技术堆栈中变得至关重要，并且对于品牌而言，它们能够让自己从竞争对手中脱颖而出。

主要发现：

人工智能和分析引领潮流：将人工智能用于预测分析、受众细分、潜在客户评分、旅程优化、客户流失预防和相关用例的平台正在为组织带来价值。

人们对生成式人工智能的兴趣和使用正在不断上升：评估 CDP 工具和工作流程中的 GenAI 功能如何使非技术用户在生产力和数据素养方面更容易使用，并推动内容和参与度的更好个性化。

超越结构化数据源：考虑如何将非结构化和半结构化数据转换为一致的属性，通过身份服务丰富它，并进一步增强客户资料，以满足更广泛的营销、销售、客户服务等用例的需求。

隐私和治理是一项功能，而不是障碍：将隐私、同意管理和合规工具直接嵌入其平台的供应商正在帮助企业在提供个性化的同时建立信任。

实时参与是不可协商的：CDP 擅长实现实时数据激活，以便即时有效地满足客户需求，特别是在 B2C 环境中，从而提高参与率并满足不断变化的客户期望。

全渠道激活是关键：权衡 CDP 如何帮助简化现有或计划中的 MarTech 堆栈中跨渠道营销活动执行相关的工具、支出和复杂性。

剧本和用例模板：优先考虑提供特定于 B2C 或 B2B 功能和用例的模板、模式或剧本的 CDP，以简化实施和采用。

价值衡量：人们越来越有兴趣了解哪些数据元素、属性和配置文件能够有效地推动营销、销售、客户服务和其他职能中的用例产生预期的结果。

B2B 特定功能： B2B 买家应优先考虑能够揭示复杂 B2B 关系、细分、潜在客户评分、个人、账户和机会级别洞察以及其他特定于 B2B 交互的标准的 CDP。