SQL 查询优化最佳实践

SQL 查询优化可减少查询所需的资源并提高整体系统性能。在本文中，我们讨论 SQL 查询优化、如何进行优化、最佳实践及其重要性。

什么是 SQL 查询优化？

SQL 查询优化是一个编写周到的 SQL 查询并在执行时间和数据库表示方面增强查询性能的迭代过程。查询优化是多个关系数据库管理系统 (RDBMS) 的重要功能。

编写不佳的查询会消耗更多的系统资源，需要很长时间才能执行，并且可能会导致服务损失。

查询是对数据库中数据或信息提出的问题或请求，需要编写一组数据库可理解的预定义代码。结构化查询语言 (SQL) 和其他查询语言旨在检索或管理关系数据库中的数据。

数据库中的查询可以采用多种不同的结构编写，并且可以通过不同的算法执行。编写不当的查询会消耗更多系统资源，执行时间较长，并可能导致服务损失。完美的查询可以减少执行时间并实现最佳的 SQL 性能。

SQL查询优化的主要目的是：

• 减少响应时间并提高查询性能
• 减少 CPU 执行时间以更快地获得结果
• 尽量减少使用的资源数量以提高吞吐量

SQL查询优化是如何完成的？

确保查询处于最佳路径和形式非常重要。SQL 查询过程需要最佳执行计划和计算资源，因为它们是 CPU 密集型操作。SQL 查询优化通过三个基本步骤完成：

• 查询解析
• 优化
• 查询执行

解析可确保查询在语法和语义上正确。如果查询语法正确，则它将变成表达式并传递到下一步。

优化在查询性能中起着重要作用，但可能很难。任何考虑优化的查询执行计划都必须返回与之前相同的结果，但优化后性能应该会有所提高。

SQL 查询优化包括以下基本任务：

• 检测需要改进的关键部件
• 分析查询执行情况以查找导致性能不佳的问题
• 改进查询执行计划以优化查询

最后，查询执行涉及将查询优化步骤生成的计划转化为操作。如果没有发生错误，此步骤将结果返回给用户。

最佳实践是什么？

一旦用户确定查询需要改进以优化 SQL 性能，他们就可以选择任何优化方法——优化 SQL 查询性能的方法有很多种。下面列出了一些最佳实践。

避免 SELECT *

提高查询性能的一个简单方法是用实际的列名替换 SELECT *。当开发人员在表中使用 SELECT * 语句时，它会读取每一列的可用数据。

当使用 SELECT fields FROM 而不是 SELECT * FROM 时，您可以缩小查询期间从表中提取的数据范围，从而帮助提高查询速度。

避免循环内的查询

循环中的 SQL 查询会多次运行，这会显著降低运行速度。这些查询会不必要地消耗内存、CPU 能力和带宽。这会影响性能，尤其是当 SQL 服务器不在本地计算机上时。删除循环内的查询可提高整体查询性能。

创建 SQL Server 索引

使用SQL 服务器索引可以减少运行时间并更快地检索数据。可以使用聚集和非聚集 SQL 索引来优化 SQL 查询。非聚集索引单独存储，需要更多磁盘空间。因此，了解何时使用索引非常重要。

使用 OLAP 函数

OLAP函数“扩展了 SQL 分析函数的语法”。SQL 中的 OLAP 功能更快且易于使用。熟悉语法的 SQL 开发人员和 DBA 可以轻松适应和使用它们。

OLAP 函数可以创建所有标准计算度量，例如排名、移动聚合、份额、期初至今、前期和未来期、平行期等。

保持统计数据更新

查询优化器使用统计数据来确定如何最好地连接表、何时使用索引以及如何访问这些索引等。SQL 服务器统计数据应保持最新，无论是手动还是自动。

过时的 SQL 服务器统计信息会影响表、索引或列统计信息，并导致查询计划性能不佳。

为什么 SQL 查询优化很重要？

SQL 查询优化可以轻松提高系统性能，从而节省成本。优化 SQL 查询可以提高运营效率并加快性能上市时间。

SQL 查询优化很重要，原因有很多，包括：

• 在 SQL 数据库中提供更快的结果
• 降低每个查询的处理成本
• 减少数据库的查询处理压力
• 查询处理消耗更少的内存
• 提高系统整体性能

组织可以可靠地访问数据，并享受高性能和更快的响应时间。优化 SQL 查询不仅可以提高整体系统性能，还可以提高组织的声誉。最终，SQL 查询优化的最佳实践可帮助用户获得准确、快速的数据库结果。