使用GPU专用服务器有什么好处？

为什么要投资 GPU 专用服务器？您是否正在考虑新的专用服务器？如果您像大多数商业领袖一样，图形处理单元或 GPU 可能不是第一个想到的硬件附加组件，但它们绝对值得您关注。GPU 专用服务器实现与仅使用 CPU 的服务器相比具有许多优势。以下是过渡到 GPGPU 或图形处理单元上的通用计算的一些原因。

GPU 卸载的好处

如果您的服务器没有创建最终用户看到的图形，那么它为什么需要 GPU？制造商设计 GPU 以实现快速 3D 处理、准确的浮点运算和无错误的数字运算。尽管它们通常以较慢的时钟速度运行，但它们具有数千个内核，使它们能够同时执行数千个单独的线程。

你可以节省 CPU 来做大事

在 CPU 上运行计算密集型任务会占用整个系统。将其中一些工作卸载到 GPU 是释放资源和保持一致性能的好方法。

有趣的是，您可以在 CPU 处理主要的顺序进程时将最棘手的工作负载发送到您的 GPU。此类 GPGPU 策略对于提供更好的服务来满足最终用户的需求至关重要，这些最终用户体验到了加速性能。

大数据在并行环境中蓬勃发展

许多创造商业价值的大数据任务涉及重复执行相同的操作。GPU 服务器托管中可用的大量内核使您可以通过将其在处理器之间拆分来以更快的速度处理大量数据集来执行此类工作。

改善功耗

您不必成为具有生态意识的公司即可从节能计算中受益。配备 GPU 的系统使用较少的能源来完成相同的任务，对为其供电的电源的要求较低。在特定用例中，GPU 可以提供与仅使用 CPU 的 400 台服务器相同的数据处理能力。

软件兼容性

许多现代软件包都支持 GPGPU 加速。一些甚至让您通过包含告诉编译器将工作卸载到 GPU 的位置的提示来并行化现有代码。当然，您可能需要优化应用程序的某些部分，但是当利用并行计算如此容易时，没有理由退缩。

您可以让您的机器学习过程领先一步

依赖深度学习和其他 AI 训练方法的任务从 GPGPU 中受益匪浅。GPU 专用服务器设备可以并行为开发算法提供大量数据。这种能力使教您的软件如何识别您有兴趣分析的趋势和模式变得更加容易。