云计算的数据成本与自动驾驶汽车

在某种程度上，全世界都知道数据的重要性。当我们的手机计划开始按演出收费时，大多数人都希望确保他们能够享受旧的“无限数据”计划。数据的成本是显而易见的，但大多数人不明白为什么。这些数据必须存储在某个地方，这就是缺乏知识开始发生的地方。最简单的回答是“在云端”，而没有真正理解这意味着什么。

随着我们继续使用更多智能设备，数据成本将是不可否认的。最有趣和即将到来的技术进步之一将产生比我们目前拥有的任何其他设备——自动驾驶汽车更多的数据。我们将分解这些类型的设备的影响以及它将产生的数据成本。

自动驾驶汽车将如何影响数据？

自动驾驶汽车即将到来，当它们出现时，它们将产生极其大量的数据。据估计，每辆自动驾驶汽车每小时将产生高达 5 TB 的数据。该数字将是当汽车正在执行任务并获取和发送数据时。就像超级计算机一样，车内的计算机将管理其中的一些数据，而其他一些数据将由外部设施管理，这些设施将处理和存储数据。

如果我们考虑自动驾驶汽车将如何工作以及它们如何与其他车辆交互，那么实际上会有很多事情发生。整个车辆周围将有多个摄像头、雷达和激光检测传感器、人工智能和机器学习车载计算机检测道路、其他车辆、行人、路牌和交通信号灯。5 TB 似乎被低估了。

考虑到这一点，并非所有数据都会被使用。计算机将接收比它使用的更多的数据，并且并非所有这些数据都会发送到本地网络或云。据估计，大约 30% 将上传到本地网络和云端。这些数据将有助于改进新模型以使其变得更好。随着我们越来越接近全自动驾驶汽车，边缘计算将至关重要。

边缘计算将在自动驾驶汽车中扮演什么角色？

我们之前讨论过边缘计算，但这项技术对于自动驾驶汽车的进步和融入世界至关重要。Edge 让数据中心提供商的计算能力更贴近用户。算力离用户越近，服务越强、越快。自动驾驶汽车需要最强、最快的计算能力。生活将取决于它。

自动驾驶汽车对环境的影响是什么？

我们已经探索了数据中心对环境的影响，但我们还没有看到像全自动驾驶汽车这样的数据量会产生多少。由于数据中心目前的结构已经具有非常大的碳足迹，这些自动驾驶汽车只会增加这一点。甚至在自动驾驶汽车出现之前，仅美国就预计在 2020 年使用约 730 亿千瓦时的电力。由于碳足迹非常大，一些最大的公司正在考虑使用清洁的可再生能源为其运营提供动力。苹果、微软、亚马逊和谷歌在使用太阳能或风能方面处于领先地位。我们将从全自动驾驶汽车中看到的即将产生的环境影响将需要全世界的努力。

数据中心行业是否为自动驾驶汽车做好准备？

随着技术的进步，数据中心行业将需要为这些变化做好准备。数据中心可能已经在努力赶上智能设备、流媒体服务和社交媒体产生的不断增长的数据量。自动驾驶汽车肯定会改变数据中心的运作方式。

数据中心将需要大量的存储空间和更多的计算能力。自动驾驶汽车将产生大量数据。这将为世界各地的数据中心带来一系列新挑战，而传统存储系统将无法跟上这种涌入的步伐。数据中心还需要比目前大多数数据中心更强大的分析引擎。

乘坐自动驾驶汽车的乘客的生活将取决于带宽，因此数据中心互连 (DCI) 需要改进。对于自动驾驶汽车，连接性将是生死攸关的问题。将实时生成和接收的大量数据需要无缝连接。

托管将成为自动驾驶汽车世界的重要组成部分。虽然带宽很重要，但自动驾驶汽车的完全无延迟世界将需要存储和处理更接近车辆本身。与其建立更多的私有数据中心，不如将设备与全国现有的数据中心共存将是最好的解决方案。托管并不是唯一可以帮助网络实现无延迟的东西。边缘计算和托管将成为使存储和处理更接近车辆的重要部分。

你的钱包准备好使用自动驾驶汽车了吗？

自动驾驶汽车不仅价格昂贵，例如特斯拉（不是完全自动驾驶），起价为 35,000 美元，最高可达 115,000 美元。除了车辆本身的成本外，用户可能还需要注册数据计划。只有在完全自动驾驶汽车可用时，我们才能看到有多少数据计划。想象我们在未来谈论我们如何被“祖父”加入我们的自动驾驶汽车无限数据计划，就像我们谈论手机无限数据一样。这可能成为现实。

数据中心管理必须完善

在自动驾驶汽车的世界中，数据中心故障可能导致涉及十几辆或更多车辆的重大残骸。这只是意味着数据中心管理需要更好，如果可能的话，甚至可能是完美的。物理和网络安全需要完全无法通过。没有任何错误的余地，这意味着数据中心自动化将在未来发挥更大的作用。需要开发新的监控软件，以使数据中心能够跟上管理传入的数据量并确保全天没有出现任何问题。

数据中心还需要节约能源，如果出现电网故障，数据中心需要自己发电以确保它们仍在运行。全自动驾驶汽车还有很长的路要走，直到我们在路上看到它们，但数据中心也需要为这种变化做好准备。