什么是边缘计算?
边缘计算使云的功能更接近最终用户或终端设备。关于边缘计算与雾计算存在争论。实际上,两者有着相似的目标。一个小的区别是雾计算可以包括在终端设备上运行智能,并且更专注于物联网 (IoT)。
电信运营商通常将边缘视为移动边缘计算或多接入边缘计算的同义词——基于网络边缘的计算。但是,电信边缘计算包括在客户端设备和客户站点的其他存在点上运行的工作负载。
我们说电信边缘最好被认为是分布式计算,由运营商管理,它可能会延伸到网络边缘之外并延伸到客户边缘。
电信边缘云融合了云计算和本地计算的优势,“本地”可以是设备上的,也可以是本地的。客户可以运行低延迟应用程序,以及缓存或处理靠近数据源的数据。这也可以减少回程流量和成本。
边缘计算定义:定义边缘计算的关键术语
下面我们提供边缘计算的简单定义。包括定义的边缘计算中的其他一些关键术语。
边缘计算:边缘计算是一种物理计算基础设施,位于设备和超大规模云之间的频谱上,支持各种应用程序。边缘计算使处理能力更接近最终用户/设备/数据源,从而消除了到云数据中心的旅程并减少了延迟。
电信边缘计算:分布式计算,由电信运营商管理,可能延伸到网络边缘之外,延伸到客户边缘。客户可以运行低延迟应用程序以及缓存或处理靠近数据源的数据,以减少回程流量和成本。
本地边缘计算:客户本地的计算资源,由网络运营商管理,用于应用程序和功能。这些功能作为跨分布式边缘架构的基于云的操作在虚拟化环境中运行。本地边缘计算将敏感数据保留在本地,同时仍利用边缘云提供的弹性。
边缘云:边缘计算之上的虚拟化基础架构和业务模型。边缘云同时具备云服务器和本地服务器的优势,因为它具有灵活性和可扩展性,并且能够处理因最终用户活动意外增加而导致的工作负载突然激增的能力。
私有云:云部署模型,其中计算服务通过私有网络提供给一组专用用户。私有云还提供了公有云的优势,例如可扩展性和敏捷性,但关键区别在于私有云通过云基础架构的内部托管提供更高的安全性和数据隐私。
网络边缘:这是企业拥有的网络(如无线 LAN 或数据中心)连接到第三方网络(如互联网)的地方。
什么是边缘云?
尽管这些术语可以互换使用,但边缘计算和边缘云指的是略有不同的事物。边缘计算主要是指位于设备和超大规模云之间的频谱上,支持各种应用的物理计算基础设施。然而,边缘云是计算之上的虚拟化基础设施和业务模型。
与云一样,边缘云具有灵活性和可扩展性。与静态的本地服务器不同,它能够处理因最终用户活动的计划外增加而导致的工作负载突然激增。它还有助于在测试和部署新应用程序时进行扩展,因此是企业的绝佳解决方案。同样,效率和可扩展性在这里是成本效益。
电信边缘适用于移动应用程序,因为它可以向上和向下扩展以及跨不同的电信边缘位置移动。
包边缘在哪里?
边缘跨越终端设备和云/互联网之间的任何地方。但是,电信边缘计算是其中的一个子集。
公共网络内外有多个潜在的电信边缘计算位置。这些包括接入和核心网络中的客户端、蜂窝塔、街道机柜和网络聚合点。电信公司在何处放置边缘计算基础设施的决定取决于三个因素:
a) 电信公司当前的网络架构
b) 虚拟化路线图,这是您为网络应用程序规划数据中心设施的地方
c) 电信公司必须满足的需求和用例。
例如,手机信号塔靠近客户边缘,覆盖的区域比街边柜更广。这些将适合自动驾驶汽车的低延迟通信——让汽车根据当前环境和未来发生的事情进行实时响应。
什么是边缘用例?
电信边缘融合了本地计算(例如,本地计算)和云计算的优势。边缘计算的优势包括客户能够更好地运行低延迟应用程序,以及缓存或处理靠近数据源的数据以减少回程流量和成本。
另一方面,与云一样,电信边缘计算应该提供灵活性和可扩展性。电信边缘计算可以提供处理因最终用户活动意外增加而导致的工作负载突然激增的能力,或满足企业在开发、测试和部署新应用程序时快速扩展的需求。对于移动应用程序,边缘计算不仅需要向上和向下扩展,还需要跨越不同的电信边缘位置。
低延迟用例会从边缘中受益最多吗?
最简洁的答案是不。我们已经讨论过边缘计算的许多其他好处。
毫秒延迟用例有很多炒作——例如增强现实和虚拟现实、自动驾驶汽车和无人机,以及关键任务应用程序中物联网的边缘计算。尽管业界对这些用例感到兴奋,但仍有工作将它们商业化。有时是技术成熟,或者是为了监管,才能赶上。
例如,在自动驾驶汽车之前,英国政府提议对现有法律进行为期三年的审查,以考虑人类和计算机的责任。对于 AR 和 VR,该技术尚不适用于许多用例。其中一些挑战包括头戴式耳机的尺寸、重量和功率需求,这使得它们无法长时间远程使用。科技公司正在努力改进耳机的外形,例如 Facebook 的 Oculus Rift S。
边缘计算示例:面向企业和消费者的边缘计算示例
企业边缘计算示例
对于企业而言,这些行业是可以从边缘计算中受益的示例:
- 制造:减少进入云端的数据量以进行预测性维护等应用程序,并最终将运营技术转移到通用边缘计算平台,以类似云的方式运行流程,但仍保持本地部署的可靠性
- 零售:使用边缘计算来减少延迟,以便能够在商店或家中创造丰富的互动体验(例如使用增强现实进行在线购物)
- 石油和天然气:减少对云的依赖以启用基于物联网的应用程序
- 企业 ICT:虚拟桌面等应用程序可以从边缘运行,以减少从云端运行这些应用程序时的延迟体验
- 医疗保健:允许医院首席信息官创新和使用更多类似云的应用程序,但仍确保以安全的方式处理数据,而不是在远程服务器中处理
消费者边缘计算示例
对于消费者而言,以下用例可以从边缘计算中受益:
- 游戏:硬核多人游戏和不断增长的云游戏领域都将从边缘受益,因为它可以减少最终游戏玩家的延迟
- AR/VR 体验:为了能够使用增强现实(在智能手机、耳机或数字标牌上)提供丰富的体验,边缘对于减少延迟和优化最终用户体验至关重要
- 医疗保健:在边缘分析来自物联网设备的数据,以减少通过网络传输的数据量,避免中央服务器因原始数据而过载
- 媒体/CDN:通过缓存更接近最终用户的媒体来优化视频流
边缘需要5G吗?
两者的用例有很大的重叠,例如 AR 和 VR、自动驾驶汽车、工业 4.0、物联网等。虽然边缘计算支持这些低延迟应用,但 5G 通过提高吞吐量和减少延迟来增强它。
在某些情况下,我们需要两者都实现低于 10 毫秒的延迟。但 5G 仍面临挑战,因为电信公司将首先逐步部署并专注于主要城市。因此,它可能会破坏企业 AR 等应用程序的采用。电信公司可以将边缘计算与 4G 相结合,在尚未推出 5G 的地区创建变通方案。
电信公司有哪些潜在的边缘计算商业模式?
电信公司可以在分布式计算基础设施上运行应用程序,作为第三方和内部非网络应用程序团队的服务。这样一来,潜在的商业模式就会有所不同——从托管、基础设施即服务 (IaaS) 到系统集成商模式。我们在最近的研究中确定了五种关键的边缘商业模式,它应该对你有用。
边缘计算对企业的主要好处是发送回云端进行存储和处理的数据更少。这对于数据敏感的应用程序和产生大量数据的应用程序尤其重要,例如工业物联网 (IIoT) 或高清视频捕获。工业互联网联盟等组织提供了该领域的有用案例研究。
减少回程显然有利于电信公司,因为它降低了相关的网络和互连成本。如果运营商将接入价格与回程分开,他们可以将节省的成本转嫁给边缘客户。
这意味着改变连接的定价模型。目前,企业没有动力在网络边缘运行减少回程的工作负载,因为无论数据是否一直传输到公共云或私有云,他们都支付相同的费用。
边缘计算与云计算
公共云的采用在企业中呈指数级增长,因此希望提供电信边缘服务的电信公司应该从云参与者的成功中吸取教训。
电信公司不应将电信边缘视为现有云解决方案的竞争对手。相反,他们应该与现有参与者合作,例如 AWS、Azure 和 Google,以创建易于采用的解决方案。这可能意味着通过云提供商平台提供电信边缘。电信公司还将从能够无缝管理向上(到云)和向下(到设备或场所)的工作负载中获得价值。
云计算是工业转型的催化剂,边缘计算应成为工业物联网 (IIoT) 规划的关键部分,以实现和加速数字化转型。边缘计算是一个令人兴奋的领域,正在获得发展势头。如果电信公司和供应商要利用这些机会获利并为他们的公司应用最佳边缘解决方案,他们将需要仔细考虑商业模式。
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