多云的定义以及优缺点

随着云产品变得更加多样化，公司越来越多地开始依赖多种云服务，而不是与单一供应商并肩作战。虽然技术上很复杂，但这种多云方法允许组织在不同的解决方案中进行选择，以确保最佳的应用程序性能。本文是对多云计算的介绍。继续阅读以了解公司如何使用多种云产品来增加业务规划的灵活性并提高整体 IT 效率。

多云定义

多云是一种云计算策略，其中公司依赖多个云提供商而不是单个供应商。组织可以根据以下因素从每个提供商那里挑选最佳服务：

• 服务费用。
• 技术要求。
• 地理可用性。

多云概念背后的驱动力是，没有一家供应商可以为企业可能面临的所有问题提供解决方案。不同的供应商专注于其他领域和任务，因此公司可以使用多个云来创建非常适合所有业务目标的自定义基础架构。

以下是公司如何使用多云设置的几个示例：

• 一家使用 Google Cloud Platform (GCP) 进行开发和测试，同时依靠 Azure 进行业务分析的公司。
• 为IaaS、PaaS 和 SaaS 服务使用不同提供商的组织。
• 一家公司在美国使用 Azure，在亚洲使用阿里巴巴，以确保应用不会出现延迟。
• 一个组织使用来自一个供应商的电子邮件作为服务，来自另一个供应商的 CRM 服务，以及来自第三方供应商的 IaaS。

• 更好的应用程序性能。
• 为任何任务快速采用正确技术的灵活性。
• 缺乏供应商锁定。
• 减少创新障碍。
• 更好的减灾。
• 减少停机和数据丢失的风险。

该策略通常包括主要公共云提供商的组合。但是，多云设置也可以在架构中包含私有云和传统的本地数据中心。

多云与混合云

多云意味着存在来自不同供应商的两个或多个相同类型（公共或私有）的云部署。混合云是公共云和私有云的混合体，允许在两个基础架构之间进行编排。

混合云解决方案的组件一起运行，因此数据和流程广泛交互。混合解决方案通常管理两个基础架构之间的单一 IT 解决方案。

在多云设置中，不同的云处理不同的任务和应用程序，因此没有混合设计中那么多的重叠。每个云可能驻留在一个孤岛中并管理不同的工作流。根据架构的不同，多云还可以使用混合来允许各个系统在一定程度上进行通信。

多云架构

多云架构因企业决定部署的云服务的类型和数量而异。设计还取决于各个云的角色。下面是一个多云环境的示例。

在此示例中，主部署充当整个架构的领导者。公司可以在本地或云端托管主部署，此元素包括：

• 向运行时添加和修改工件的管理组件。
• 分析和云监控。
• 主数据源（在主/从或主/主部署中）。
• 服务于用户流量的运行时组件。

在设计多云架构时，请考虑以下因素：

• 数据操作（数据所在的位置、访问者以及从何处访问）。
• 应用程序、数据库和 Web 服务的地理分布。
• 数据传输多远以及如何创建延迟最少的流。
• 哪些 API 格式和编码可以确保 IT 管理员的无缝体验。

公司必须精确设计多云架构，以避免未来出现陷阱。糟糕的设计决策最终会限制公司扩展、升级和采用新解决方案的能力。下面的信息图显示了四种最常见的架构类型。

多云用例

以下是六个用例，展示了公司如何利用多云架构。

多组件应用

多云非常适合具有不同组件和不同要求的任何系统。

例如，应用程序可能需要Web 和应用程序服务器的短期可扩展性。同时，后端需要原始处理能力。单个云提供商可以将公司锁定在特定模板中，并阻止 CTO 确保两个组件的最佳设置。

但是，在多云环境中，公司可以灵活地分配工作负载，以确保每个组件都具有正确类型的云服务。

容器操作

容器化允许团队将程序运行所需的所有文件存放在单个单元（容器）中。在应用程序、部署和系统之间移动软件时，容器化程序增加了敏捷性并消除了错误。Docker和Kubernetes是当前容器领域最突出的两个参与者。

多云和容器化彼此无缝对接。以下是展示这两种技术如何协同工作的四个用例：

• 容器迁移：一致的网络帮助开发人员将工作负载从本地迁移到公共云，以及公共云之间。
• 高峰期扩展：公司可以跨多个云的多个容器分配负载。当单日交易量远高于平均水平时，这种灵活性是理想的选择。
• 服务迁移：如果主云出现中断，团队可以快速将服务或微服务迁移到其他云，避免停机。
• 自动故障转移：多云设置可以在发生故障时自动故障转移到另一个云。

多云环境可以快速高效地将数据从数据中心移动到云端并返回。存储云可以：

• 通过压缩和更改块跟踪加快迁移。
• 启用简化的数据传输流程。
• 提供跨云的直接兼容性。

Improvements to CI/CD Pipelines

多云允许应用程序生成和使用的数据根据​​开发人员和最终用户的需求在环境之间传输。此功能使多云成为DevOps 团队和快速CI/CD 流程的理想选择。

多个云使 DevOps 工程师能够有效地管理用于构建、测试和部署的数据集和克隆。可移植和可访问的云结构扩展到所有数据库、文件服务器和文件共享，从而实现更高的自动化和可扩展性。

多云也是“蓝/绿”部署模型的理想选择。此应用程序版本涉及从应用程序的先前版本逐步将流量转移到相同的新版本。两种环境都在生产环境中运行，多云允许开发人员快速将流量引导到一个基础设施集，然后在出现问题时将其移回。

影子 IT 的解决方案

当公司内的部门选择使用不同的云提供商来满足各个团队的需求时，就会出现影子 IT。拥有多个不一致的供应商所增加的复杂性和安全问题会产生风险并降低效率。

多云设置允许公司确保每个部门都有适合团队要求的云解决方案。同时，该公司享有对日常运营的可见性，并确保没有安全漏洞。

云备份和恢复

多云还使备份和归档更容易、更便宜和更可靠。这种设计提高了对象存储的性能和可扩展性，并允许公司使用该设置来保留关键数据。

依靠多个云提供商还允许企业拥有可用于灾难恢复的备份基础架构。不同数据中心的重复基础设施集是处理中断场景的理想设置。

多云的优缺点

下表概述了多云的主要优点和缺点，并有助于确定此策略是否适合您的业务。

多云的优势	多云的缺点
没有供应商锁定	雇用两个或更多的供应商是昂贵的
满足所有业务需求的定制解决方案	多家供应商增加了运营复杂性
没有单点故障	更大的攻击面，加上集成可能会造成安全漏洞
出色的应用可用性和正常运行时间	复杂的架构可能会导致延迟和带宽使用问题
强大的数据管理，有助于遵守数据存储法规	糟糕的设置和集成可能会导致性能问题

多云优势

没有供应商锁定

多云设置使从提供商迁移变得很容易，因为部分基础架构在迁移过程中保持在原位。如果其中一个供应商表现不佳或出现了新的供应商机会，则将架构迁移到另一个云环境是快速而直接的。

随着云计算的快速发展，缺乏锁定也至关重要，公司必须快速响应市场变化。在不同供应商之间分配业务也可以在谈判期间提供一些影响力。

满足每个业务需求的正确云服务

没有云提供商拥有满足所有业务需求的“万能”工具。供应商通常会构建通用解决方案，在各个领域做出妥协。

多云使组织能够合并不同的最佳平台并形成强大的整体解决方案。公司可以为每项任务选择正确的基础架构选项，并确保所有系统都具有以下方面的理想设置：

• 性能要求。
• 数据位置。
• 可扩展性。
• 合规规则。

例如，高流量应用程序可能需要云供应商提供高性能。但是，处理机密数据的组件需要特定区域的云服务，而没有顶级供应商。处于这种情况的公司可以使用不同的 IaaS 平台来解决这个问题。

没有单点故障

多云解决方案降低了单点故障的风险。因此，单个服务错误不太可能使整个应用程序脱机。

依赖多个云还可以降低分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击的风险。这些违规行为会使关键任务应用程序脱机，并可能导致数小时的停机时间。多云环境可确保企业始终拥有可用的资源和数据存储，以避免停机。

高服务可用性

由于应用程序跨多个云运行，即使一个云出现故障，服务也可以不间断地运行。

多云还消除了延迟问题，因为公司可以根据用户所在的位置将云部署到不同的区域。数据不会跨越许多节点，因为最接近最终用户的云可以处理请求，因此没有延迟。

没有延迟对于保持高水平的客户满意度至关重要。如果您的用户分布在全球各地，请将他们路由到离用户最近的云，并确保更低的延迟和更好的客户体验。

更好的数据管理

应用程序生成不同的数据类型。一些包裹保存的数据每天可查看 1000 次计算，而一些数据库则存储团队每年访问两次的信息。通过跨多个云共享数据，公司可以为每个数据相关功能使用适当的服务。

分布式工作负载还有助于存储和控制符合特定法规的数据。多云环境有助于更好地与治理、风险管理和合规性法规保持一致。

多云的缺点

与多家供应商合作也会给 IT 团队带来挑战。每个新的云提供商都有其独特之处：

• 管理规则。
• 监控工具。
• 数据传输速率。
• 安全协议。

团队需要正确的技能组合来确保复杂的多云环境在没有性能或延迟问题的情况下运行。这种复杂性也会影响财务方面，因为公司必须考虑新员工和培训计划。

云安全是另一个常见问题。虽然多云消除了单点故障，但该模型以更大的攻击面为代价。更多的提供商意味着更多的集成和潜在的弱点，因此安全团队必须全天候工作以确保没有可利用的漏洞。