人脸验证如何减少数据泄露？

科技已经涉足各个行业。企业正在使用革命性技术来自动化和简化运营、安全、员工培训、欺诈预防等。生物识别技术广受全球认可，也是复杂军事计划和普通智能手机的一部分。根据 Statista的数据，2018 年生物识别技术的全球收入为 143.3 亿美元。人脸验证因其有前途的功能而在大众中广为人知。它很容易集成到软件中，因此程序员出于安全和身份验证目的而信任该技术。另一方面，最终用户也喜欢它，因为它易于使用。自拍照使人脸验证非常容易使用。人脸验证最常见的用途之一是欺诈和风险预防。

什么是人脸验证？

人脸验证是一种生物识别技术，可以通过人脸验证一个人。人脸验证通过人工智能 (AI) 执行，并在几秒钟内完成验证过程。首先，系统会在视频或图片中检测到人脸，然后通过AI对人脸进行验证。在这个验证中，通过他的脸来识别这个人，他就是他声称的那个人。通过这种方式，一个人的身份得到验证，并降低了非法访问任何数据的风险。人脸验证技术验证真人在进行验证。3D 深度感知和活体检测验证欺诈者不会尝试通过纸背照片或经过照片处理的图像进行验证。面部验证和面部识别的几个有前途的功能使其成为减轻数据泄露的简单易行的解决方案。

为什么会发生数据泄露？

由于多种原因，可能会发生数据泄露。历史上一些重大数据泄露事件的一些重要原因如下：

1、组织中缺乏安全协议是主要原因之一。数据中心的安全至关重要。应在数据共享和数据访问中执行安全协议。

2、缺乏员工培训会增加员工成为电子邮件网络钓鱼诈骗的牺牲品的机会。在此类诈骗中，黑客通过超链接向员工发送网络钓鱼电子邮件。员工打开链接的那一刻，他就允许黑客访问公司的机密数据。

3、内部欺诈也可能引发数据泄露。有时，黑客会贿赂员工以访问其公司的数据库。企业可以通过限制对机密数据的常见访问来快速减少这种威胁。

上述数据泄露的所有原因都是对企业的威胁，而这些威胁可以通过完善的网络安全策略和实施严格的安全协议来巧妙地解决。

人脸验证如何成为数据库和数据中心的救星？

将人脸验证作为数据安全和数据访问协议的强制性部分有助于实现严格的安全性。

访问数据中心的人脸验证

在芬兰有一个数据中心，该数据中心是从数据中心供应商那里外包而来的。该公司声称，数据泄露是由于远程管理系统薄弱造成的。一些入侵者获得了非法访问权限并暴露了机密数据。

此类数据泄露的发生是由于数据中心的安全协议薄弱。使用人脸验证可以降低这种风险，因为人脸验证可以提供高精度的结果，并且犯罪分子不可能带着照片或授权个人进入数据中心。

身份证筛选在这里可能会失败，因为犯罪分子可以窃取授权人的身份证，但窃取某人的脸是不可能的。人脸验证也可以检测到细微的差异，因此即使具有相似面孔的人也无法进入数据库。

使用人脸验证获取技术资产

员工可以通过其组织提供的系统轻松访问公司的计算机和其他技术资产，例如软件等。首先，企业应限制对这些资源的访问以控制风险。其次，在涉及机密数据访问的任何地方，都应在整个系统中添加人脸验证障碍。

处理海量数据的企业无法限制数据访问，因此他们应该使用它来控制公司内部的欺诈行为。它将降低犯罪分子试图以不被注意的方式犯罪的风险，并且面部验证将在授予他们任何访问权限之前验证他们的身份。这将使内部特工失去犯罪的积极性。此外，它将降低来自外部来源的风险。如果犯罪分子非法访问数据集，人脸验证障碍将降低风险。这样的安全障碍常常使黑客失去动力。

总而言之，人脸验证在保护数据库和数据中心方面具有巨大潜力。易于集成质量使其成为可行的解决方案。如果企业没有必要的资源来开发面部验证解决方案，他们可以外包面部识别解决方案。彻底防范风险的关键是制定万无一失的网络安全计划，包括人脸验证等一流技术。