数据挖掘是什么？

数据挖掘将统计数据和人工智能相结合，帮助企业分析数据集以帮助发展业务运营。该流程也称为“数据中的知识发现”或 KDD，让企业深入了解如何改进其业务运营、如何改进其整体业务战略，甚至企业下一步应该走向哪个方向。

数据挖掘过程有六个基本步骤。第一步是了解业务。了解具体的业务目标是什么以及业务需要什么是第一步。第二步是了解从所有可能来源收集的初​​始数据。创建报告和视觉效果有助于理解收集的数据。第三步是数据准备，这是最耗时的一步。准备数据包括选择重要数据、清理数据集和格式化数据通常是该项目的大部分内容。

第四步是数据建模，包括选择建模技术、测试不同的场景以及为数据集创建新模型。第五步是评估您从检索到的数据中学到了什么，以及在业务中可以改进什么。最后一步是实施和部署需要进行的更改。

数据挖掘可以帮助企业提高效率、了解客户的需求、增加收入并降低业务成本。数据很重要，与值得信赖的数据中心提供商合作对许多公司都有好处。