2022年值得关注的技术趋势

世界继续以几种不同的方式看到全球大流行的影响。有几项技术对于协助各行各业实现远程工作至关重要。改进和应用某些并不总是属于公司传统运营的技术成为一些企业的优先事项。在过去的两年里,自动化、人工智能和机器学习技术成为许多公司继续经营的重点。随着越来越多的公司被迫增加其在线业务,网络安全的改善变得更加重要。随着团队在不同地点工作,网络和连接技术也变得至关重要。世界将在来年继续看到这种影响。本文旨在预测 2022 年值得关注的一些技术趋势。

2022年值得关注的技术趋势

世界将变得更加数字化

在大流行期间,大多数美国劳动力都经历了某种数字化形式的办公室。团队将以一种或另一种形式远程开会。无论是像 Slack 这样的消息传递应用程序还是像 Asana 这样的软件即服务工作环境。甚至会见朋友和家人也是使用 Zoom 和 FaceTime 等视频会议应用程序完成的。

到 2022 年,数字化和虚拟化程度将比我们过去几年看到的还要多。Facebook 公司最近更名为“Meta”的消息进一步推动了世界融入更多数字化和虚拟化的想法。Meta 是对“元界”的直接引用。Metaverse的概念是虚拟现实和增强现实(扩展现实或 XR)、社交媒体、游戏、连接设备的未来以及一种新的互联网形式的结合,所有这些都结合在一起,形成了所谓的元宇宙。元界将使世界比以往任何时候都更加数字化和虚拟化。一个结合了所有这些不同方面的在线世界将带来一种与您周围的每个人交流的新方式。

爱立信公司在大流行期间为所有员工提供了 VR 耳机。他们还在开发所谓的“感官互联网”,旨在提供包括触觉、嗅觉和味觉在内的所有感官体验。该公司预测,到 2030 年,消费者将无法区分虚拟世界和现实世界。

自治系统将继续现代化和发展

除了通信技术,过去几年最重要的技术之一是自主系统。到 2022 年,各个行业的许多公司将继续实施自动化。自治系统可以在学习特定任务的最佳程序时改变其算法。对于许多不同的行业,尤其​​是在安全系统方面,这将继续是一项重大创新。

自治系统领域的最新流行语之一是“超自动化”,这是一种更加深思熟虑和计算的自动化方法。它还结合了人工智能和机器学习技术、打包软件和其他自动化工具。其目标是采用更集中的方法来提高业务的工作质量、加快业务流程并增强决策能力。超自动化将是未来几年值得关注的技术趋势之一。

2022年值得关注的技术趋势

持续重视人工智能

一段时间以来,人工智能一直是技术新闻的一致部分,但人工智能的重要性将继续受到重视,尤其是因为对自动化的需求更加明显。对于自动化,尤其是超自动化,人工智能技术的创新将是必不可少的。

人工智能的一个重要方面是生成人工智能。这是指使机器可以应用文本、音频和图像等方面的特定程序。这些人工智能算法让计算机采用与输入相关的基本模式并使用它来产生类似的输出。由于世界对远程工作所需的自动化、数字化和其他技术的必要性——人工智能的进步将成为 2022 年的重点。

这也意味着对人工智能工程师和专家的需求将更大。LinkedIn 报告称,人工智能工程师是 2020 年最热门的新兴工作之一,过去四年的年增长率为 74%。Gartner 还表示,到 2021 年底,80% 的合并技术将纳入人工智能的基础。技术的发展方式、正在发生的创新以及企业如何转向远程工作,使得人工智能和人工智能工程师变得更加重要。

不可替代的代币(NFT)将恢复流行

不可否认,不可替代的代币或 NFT的崛起在 2021 年是不可否认的。某些 NFT 的销售额超过 5 亿美元。NFT 是一种加密货币,但与比特币和以太坊不同,每个 NFT 都是独一无二的。像比特币这样的“可替代”货币将具有会波动的特定价值。NFT 是不可替代的,这意味着没有固定的数量,并且由于这些代币或艺术品是独一无二的,艺术品收藏家和投资者都对这种加密货币产生了兴趣。

由于这种流行,NFT 将对包括数据中心行业在内的几个不同行业产生重大影响。NFT 使用区块链技术,因此将对数据、数据中心和能源使用产生影响。我们将看到更多公司参与不可替代的代币。由于 NFT 是区块链上实物艺术品的数字表示,随着它的不断普及,我们将看到公司提供收费的 NFT 创建服务。过去一年,不可替代代币的需求有所增加,并将继续成为 2022 年的技术趋势之一。

2022年值得关注的技术趋势

结论

今年的技术趋势将渗透到 2022 年。远程工作环境将增加对数字化和虚拟化的需求。随着 Facebook 转型成为第一家虚拟世界公司,完全虚拟工作场所的想法可能迟早会成为现实。除了这两个趋势,自主系统和人工智能的进步和创新也将成为许多公司的重点。所有这些技术趋势都可能将世界带入一个虚拟生活的新时代。最后,世界分享、拥有和体验艺术和其他商品的方式可能更像是数据而非实物。2022 年将比以往任何时候都更加数字化和数据填充。

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