数据库即服务 (DBaaS) 是一种 云计算 服务,允许公司在不设置物理硬件的情况下使用数据库。用户也不需要安装软件或雇佣员工来维护底层技术。DBaaS 通过一键式操作简化了数据库管理,消除了耗时的任务,并为更快的软件开发提供了敏捷性。继续阅读以了解 DBaaS 技术提供什么以及如何为您的团队选择理想的 DBaaS 提供商。
数据库即服务功能
在传统设置中,数据库服务器是本地计算基础架构的一部分。本地人员负责安装、管理、保护和扩展数据库。相比之下,DBaaS 是一种订阅服务,其中提供商管理硬件并将数据库作为 私有云服务交付。服务提供者处理高级数据库管理 (DBA) 任务,包括:
- 初始安装。
- 配置管理。
- 数据库维护。
- 绩效管理。
- 备份。
- 补丁和升级。
- 灾难恢复。
- 云监控(针对数据库和底层基础设施)。
- 保持高可用性。
DBaaS 客户的唯一职责是使用数据库并控制其内容。但是,如果公司希望对数据库进行更多控制,DBaaS 提供商可以让用户参与更多。DBaaS 的另一个通用名称是 托管数据库服务。这种类型的云服务涵盖 关系数据库和非关系数据库。
DBaaS 无需雇用和培训团队来管理数据库。相反,一名工作人员通过 API 和管理仪表板控制数据库实例。仪表板允许一键式操作,从而简化配置和规范等复杂流程。一旦控制台收到用户的指令,DBaaS 平台就会提供数据库并返回一个可查询的端点。用户可以直接在应用程序中使用此代码。
数据库即服务使用户能够在不知道实现的情况下使用一组通用的抽象(原语)来操作数据库。例如,无论数据库类型如何(MongoDB、Oracle、 MySQL等),开发人员都可以使用相同的 API 调用集添加数据库实例。DBaaS 模型还为以下方面提供了简单的机制:
- 添加用户。
- 创建模式。
- 授予权限。
- 活动跟踪。
数据库即服务的实际应用
数据库即服务有两个主要消费者:
- 管理和维护云的组织。
- 消耗云资源的团队(传统开发团队或 DevOps 团队)。
DBaaS 非常适合没有大型 IT 部门的中小型公司。由于 DBaaS 承担了硬件和维护的财务负担,较小的团队可以构建他们无法负担本地支持的应用程序。
对于希望为复杂的分布式应用程序设置和扩展数据库的团队来说,DBaaS 也是一种流行的选择 。例如,在 IaaS 和 DBaaS 设置中,DBaaS 解决方案可以从自动管理供应、存储和网络过程的 IaaS 平台请求资源。
公司还使用 DBaaS 平台来支持特定版本或限制用户可以提供的配置。例如,公司可以限制开发人员使用传统硬盘进行配置。同时,DevOps 工程师可以使用 SSD 配置更高容量的服务器。
由于将数据存储在云上的风险,处理具有严格监管要求的数据的数据库不适合 DBaaS 。此外,需要 99.999% 正常运行时间的任务关键型应用程序更适合内部基础设施。
设置 DBaaS
设置 DBaaS 需要 云服务 和 数据库服务。流行的云提供商有 Amazon AWS、Microsoft Azure、Oracle Cloud、Google Cloud Platform 和 phoenixNAP Bare Metal Cloud。最受欢迎的 DBaaS 提供商是:
- 亚马逊(Amazon Aurora、DynamoDB、Amazon RDS、SimpleDB)
- 谷歌云(GC Bigtable、谷歌云数据存储、GC Spanner、谷歌云 SQL)
- Microsoft Azure(Microsoft SQL 数据库、MA 表存储、Microsoft DocumentDB)
- 撰写 (IBM)
- IBM Cloudant
- MongoDB地图集
- Oracle 数据库云服务
云和数据库服务不需要来自同一个提供商。例如,团队可以针对云需求设置 Bare Metal Cloud,并将该服务与 Microsoft 的 SQL Server 数据库配对。但是,并非所有云平台都支持所有 数据库管理系统 (DBMS),因此请在组合不同的提供商之前进行研究。
DBaaS 的好处
与标准本地数据库相比,DBaaS 具有显着的运营和财务优势。
开发人员敏捷性
标准数据库部署是一个复杂的多步骤过程,需要各种任务。典型的部署如下所示:
- 开发人员在票务系统中打开一个请求。
- 票证会一直留在队列中,直到到达优先级最高的位置。
- IT 团队评估票证。
- 如果请求有效,团队将为新数据库分配计算、存储和网络资源。
- 资源配置和安装开始。
- 开发人员收到数据库的入口点并开始使用新设置。
这个过程远非敏捷,尤其是当团队试图 过渡到 DevOps 时。以这种方式部署数据库既容易出错又耗时。DBaaS 模型需要零 IT 干预并自动化部署过程。该公司建立了数据库供应标准,之后开发人员可以处理部署。IT 管理员专注于更重要的任务,而开发人员可以在几分钟内启动和集成数据库。这种自助服务模式非常适合试图加快 软件开发生命周期的公司。数据库也变得更加一致,从而提高了系统可靠性。
更高的 IT 生产力
标准数据库管理要求团队处理数据库的调整、监控、修补、升级和调整大小。随着公司的发展,需要管理的数据库的数量和类型也在增加,这些任务变得更加耗时。
使用 DBaaS,团队可以节省宝贵的时间:
- 提供者承担大部分行政职责。
- 复杂的过程(如部署、升级和配置更改)会自动发生。
- 开发人员可以通过一次操作启动和销毁多个数据库。
缺乏重复性职责和微观管理使团队能够专注于更有影响力的任务,例如构建应用程序和创新。
应用安全
云数据库提供商 通常提供企业级安全性。优秀的提供商通过以下方式保护您的数据库:
- 数据加密(静态和传输中)。
- 综合访问管理。
- 监管合规标准的控制。
- 具有 微分段 和虚拟专用网络的端到端 网络安全。
高级别的安全性的结果是降低了数据丢失的风险。此外,所有主要云提供商都提供 服务水平协议 (SLA) ,以保证正常运行时间。
节约成本
数据库即服务是内部数据库设置的一种经济高效的替代方案。DBaaS 允许公司根据消耗的资源支付可预测的定期费用。企业无需投资即可节省资金:
- 昂贵、耗电的硬件。
- 数据中心。
- 软件许可。
- 额外的现有能力。
- 熟练的员工来管理和维护基础设施。
数据库即服务还可以防止不必要的资源开销。与任何云产品一样,用户可以控制他们消耗的资源数量,这使企业能够始终确保最佳消耗。
更好的可靠性和性能
DBaaS 解决方案具有高可用性并以最佳性能运行。在发生故障的情况下,平台会将流量重新路由到副本并保持正常运行时间。
数据库即服务具有出色的可扩展性。用户可以快速轻松地添加存储和计算能力,以满足高处理需求。在非高峰使用期间缩小规模也很简单。这种弹性非常适合动态数据库需求,例如季末报告或电子购物的季节性高峰。
DBaaS 系统还可以监控数据库的需求高峰。如果用户设置了使用阈值策略,平台可以随着需求的增加自动扩展,一旦需求减少,平台可以自动缩减。
DBaaS 的缺点
尽管有显着的好处,但与本地数据库设置相比,DBaaS 也有几个缺点。这些缺点是:
- 缺乏控制: 内部员工无权访问数据库背后的服务器或存储。如果用户的连接中断或提供商遇到中断,客户将无法访问存储的内容。
- 安全问题: 如果提供商不小心,将数据存储在云上可能会导致数据泄露。此外,客户公司不会影响服务器的物理安全。
- 延迟问题: 通过 Internet 访问数据可能会导致性能问题,尤其是在加载大量数据时。
虽然令人担忧,但如果公司与信誉良好的 DBaaS 提供商合作,这些问题应该不会成为问题。
如何选择 DBaaS 提供商?
寻找合适的 DBaaS 提供商首先要确定哪种数据库技术最适合您的应用程序的技术需求。一旦您知道您需要什么数据库,请考虑以下因素来为您的公司选择合适的 DBaaS 提供商。
数据中心位置
数据库层应该在物理上靠近您的服务器。基础设施之间的距离太大会导致两个问题:
- 延迟: 向数据库发送请求并接收响应所需的时间会影响应用程序的性能。
- 安全性: 您的应用程序和数据库之间的通信需要是私有的。与数据库层的接近确保数据不会通过开放的互联网传输。
理想情况下,您的应用服务器和数据库服务器应该在同一个 数据中心。设备之间的空间越小越好。
可用性和容错
高可用性对您的应用程序至关重要。选择 DBaaS 提供商时请考虑以下因素:
- 提供商是否有可用性 SLA?他们的正常运行时间保证是什么?
- 提供商如何更换有故障的组件?
- 系统故障转移如何工作?这个过程是自动的,还是客户需要干预?
- 提供商是否通过数据库集群提供容错功能?如果是,集群中节点之间的隔离是什么?
- 供应商是否在区域性中断的情况下进行全球灾难恢复?
可扩展性
您的 DBaaS 提供商必须提供一种服务,以便在您的数据量增长时保持最佳性能。如果您的应用程序有很高的处理需求,请不要仅仅依赖提供商的基准测试。相反,请模拟您的应用程序的操作,以使用您的工作负载测试服务。如果您预计数据量或流量会显着增长,请确保提供商可以让您的团队轻松扩展服务。提供商提供两种类型的扩展:
- 垂直扩展 (为现有机器增加更多功率(RAM、CPU、磁盘))。
- 水平扩展 (将新机器添加到资源池中)。
如果您的应用程序具有大型数据集,则水平缩放(或 向外扩展)是更好的选择。垂直扩展更适合小规模工作负载,因为提供商可以在一台设备中安装多少硬件。
耐用性和备份
所有可靠的供应商都有一个强大的备份和恢复系统,以防系统故障和人为错误。在选择 DBaaS 提供商之前,请回答以下问题:
- 提供商是否自动创建数据备份?
- 提供商使用哪些备份工具?
- 客户能否制定定期计划以按自定义时间表创建备份?
- 用户能否轻松快速地恢复数据?
- DBaaS 提供商是否支持时间点恢复功能?
监控、分析和警报
监控、分析和警报可让您深入了解数据库的运行状况。提供商必须启用监控和警报,以便在指标超出正常范围时通知客户。选择 DBaaS 提供商时请考虑以下事项:
- 您可以创建自定义警报吗?
- 如果组件发生故障,是否有自动警报?
- 您能实时了解所有性能指标吗?
- 提供商是否提供数据库指标的历史报告?
- 是否可以轻松访问数据库日志文件?
安全级别
DBaaS 提供商必须确保您的数据安全,并为您提供保护云资产免遭未经授权访问的工具。回答以下问题以找到合适的提供商:
- 平台是否在用户访问云数据库之前对其进行验证?是否支持 2FA?
- 提供者是否记录所有访问请求?
- 平台是否支持通过 SSL(安全套接层) 和证书验证进行数据库通信?
- 是否支持静态数据和传输中的加密?
- 提供商是否运行 渗透测试 以确保高水平的安全性?
支持团队
快速且乐于助人的支持团队对于提供建议和应对紧急情况至关重要。以下问题将帮助您选择具有坚实支持团队的提供商:
- 提供者是否收取额外的支持费用?
- SLA 是否包括支持响应时间?
- 您是否需要购买高级支持以保证快速响应时间?
- 在客户关怀和支持方面,提供商的声誉如何?
本地数据库管理的一种经济高效的替代方案
无论规模或行业如何,数据库即服务都可以为开发团队增加敏捷性和灵活性。使用 DBaaS 将您的团队从维护职责中解放出来,并让开发人员参与能够带来创新和业务增长的任务。