人工智能电子邮件安全如何减轻人类防御者的负担

在衡量电子邮件安全解决方案的有效性时，有两个标准高于其他标准。首先是准确性问题：该解决方案是否始终如一地捕获恶意电子邮件，同时允许合法且无威胁的通信通过？或者用最简单的话来说，它是阻止坏事而允许好事吗？

在第一个标准中，决策者明智地考虑两个微妙不同但同样重要的问题：它是否真的阻止了坏事（即它是否在正确的时间采取有意义的行动），以及它是否阻止了真正的坏事（即它不仅捕获了唾手可得的果实，而且捕获了通常绕过网关的更高级的电子邮件威胁，例如可能花费数万美元的受信任的第三方冒充攻击）？

在考虑投资回报 (ROI) 时，第二个因素通常没有得到应有的重视：产品需要 IT 团队投入多少时间和精力？网络安全应该成为 IT 专业人员和整个企业的推动力，但在很多情况下，电子邮件工具会无意中阻止合法流量并篡改邮件流，从而增加人员团队的工作量并扰乱业务运营。

此博客解释了基于AI 的电子邮件安全方法如何不仅提供更好的准确性和捕获率，而且还通过一种自我学习并几乎立即生效的解决方案显着缩短了获得能力的时间。

领先时代

大多数组织继续与传统的“安全”电子邮件网关作斗争，这些网关不仅错过了高级电子邮件攻击，而且占用了 IT 安全人员的宝贵时间，他们很容易发现自己每周要花费 20 多个小时来处理 PowerShell 脚本，查找和删除收件箱中的恶意电子邮件，跟进员工，并对工具进行配置更改。那些乏味、影响不大的时间可以用来主动提高安全性并掌握潜在威胁。

现在让我们看看自主人工智能技术是如何处理电子邮件安全的。Antigena 电子邮件利用无监督机器学习来“在工作中”学习，识别每个用户和邮箱的“正常”行为。由于这种自学习方法，它无需任何调整即可适应工作实践的长期变化，并且很容易区分恶意行为和简单的异常行为。Antigena Email 的发现以任何人都易于理解的方式进行标记和呈现：无论是您、您的新入门者还是您的执行团队。

Antigena 电子邮件旨在让您无需浏览冗长的手册或记住首字母缩略词和定制术语。当发生电子邮件安全事件时，它会安静地处理它，而不会对更广泛的业务产生影响。此外，它可以自动显示一个简单的、高级别的事件叙述，用日常语言告诉您您需要知道什么、电子邮件为什么不好，以及 Antigena Email 采取行动的原因。

看护网关

让我们回到网关一秒钟。正如我们在之前的博客文章中所讨论的那样，这些工具依赖于一系列信誉检查来识别恶意电子邮件：它们单独检查每封电子邮件，运行域、IP 地址以及针对一系列黑名单的任何文件哈希。然而，网络犯罪分子很容易通过购买数千个域名（通常每个只需几美分）并缩短他们的攻击周期来绕过这一点。正如以前从未见过的那样，新域没有声誉，因此网关必须冒着错过新攻击的风险，或者在每种情况下都承担威胁并每周处理成百上千的误报。

对于安全团队来说，这意味着必须不断地监控技术并“发布”被阻止的非威胁性电子邮件。

此外，网关经过硬编码以某种方式运行，因此如果数字环境发生重大且不可预见的变化——例如突然过渡到远程工作——则需要重新配置。在许多情况下，这可能是一项艰巨且耗时的任务。通过一系列复选框和切换按钮，无需经过适当培训，IT 安全员工只需单击一下即可在整个组织中大幅改变邮件流。说他们在谈论必须每天检查的已处理电子邮件队列时工作过度。组织认为全面保护需要积极的策略和随之而来的相关手动工作。事实上，情况恰恰相反：激进的策略使 IT 团队负担过重，对组织的安全地位产生负面影响。

AI 电子邮件安全：设置并忘记它

将图 1 与上面的危险复选框进行对比。在图 1 中，做后端工作的是 AI，而不是用户。每封电子邮件都在发件人、收件人、通信历史、链接、一天中的时间和一长串其他指标的上下文中进行分析。当对数据提出数百万个问题时，不可能尝试对这些问题进行编程或完全理解审讯的水平。

当识别出威胁时，AI 会根据威胁的性质采取外科手术式和相称的反应，而不是大刀阔斧地做出反应。该技术在几分钟内安装完毕，这就是它所做的所有配置和微调：然后系统会持续不断地更新其对组织的理解，而无需人工干预。

为什么 IT 很重要

我们正面临着日益严重的网络技能短缺，甚至在大流行之前，安全团队往往很精简而且人手不足。转向远程工作所带来的工作实践发生了巨大变化，这给 SOC 带来了更大的压力。寻找不仅准确，而且可以为安全团队节省大量时间的技术，现在比以往任何时候都更加重要。

这导致成千上万的组织放弃他们现有的网关，转而采用一种根本不同的电子邮件安全方法，在这种方法中，AI 承担了重任，而不是过度紧张的 IT 团队。