什么是应用程序性能监控(APM)？应该采取什么步骤来改进它？

世界和技术不断发展。随着时间的推移，从在线购买和销售到举行会议再到与朋友和家人保持联系等功能的应用程序已经取得了进展。现在，我们能够自动执行过去需要手动执行的操作，或者至少以最有效的方式执行这些操作。通过使用我们的应用程序可以实现这种自动化。现在想象一下其中一个应用程序停止工作仅 10 分钟。其实，我们不必去想象，因为它已经发生了。

早在 2013 年，亚马逊就有 15 分钟的停机时间。根据 Small Business Trends的数据，福布斯计算出停机时间使亚马逊每分钟损失约 66,240 美元。现在，在短短一分钟内就失去了很多。

如您所见，我们的应用程序运行良好至关重要。为了防止像 Amazon 遇到的停机和其他中断那样发生，密切关注您如何管理应用程序的性能非常重要。在这篇文章中，我将定义应用程序性能监控，并为您提供如何充分利用监控工具的提示。但在我们讨论应用程序性能监控之前，让我们了解是什么让应用程序具有高性能。

我们如何判断应用程序的性能？

应用程序性能需要应用程序功能的好坏以及用户体验的无缝程度。这包括用户浏览您的应用程序并接收所需响应和行为的简单程度。因此，如果应用程序快速、可预测且稳定，您可以认为它是高性能的。现在，您如何确保您的应用程序永远不会出现性能低下或停机？这就是应用程序性能监控的用武之地。

什么是应用程序性能监控 (APM)？

应用程序性能监控涉及使用监控工具或软件来跟踪其应用程序的企业。组织使用这些监控工具来了解其应用程序的性能指标，例如响应时间、错误、内存、延迟等。监控您的应用程序有助于快速追踪应用程序中问题或错误的根本原因，并提供解决方案以在这些问题影响用户体验之前解决这些问题。

由于我们已经对什么是应用程序性能监控有了基本的了解，现在是时候关注如何改进应用程序性能监控以取得更好的结果了。

您如何改进应用程序性能监控？

您可以采取五个简单的步骤来改进应用程序性能监控。

1.选择合适的监控软件

现代应用程序很复杂，因此开发团队通常很难手动找出导致性能问题的原因。因此，相反，他们通常求助于应用程序性能监控工具。

选择正确的监控工具可能很麻烦，因为存在多种应用程序性能监控解决方案，每一种都具有独特的功能。那么，您如何确定适合您业务的应用程序性能监控解决方案？

• 请务必采用应用程序性能监控解决方案
• 易于使用
• 将数据转化为有用的解决方案
• 提供对整个应用程序堆栈的完整可见性
• 为性能问题提供了更可操作的视图

为了使您的决策过程更加轻松，应用程序性能监控工具可提供有用的分析后性能洞察、全栈监控、实时仪表板和出色的用户体验。通过这种方式，您可以专注于您的业务中重要的事情，可以巧妙地处理您的应用程序性能。

2. 创建你自己的规则

每个组织在监控绩效时都有自己独特的方法或策略。因此，确保您的应用程序性能监控解决方案能够解决您的公司遇到的困难或挑战至关重要。

您可以通过创建自定义规则来定义应用程序必须满足的要求来做到这一点。这样，当您的应用程序未能满足要求时，您的应用程序性能监控工具将创建一个存在此类问题的问题。这些自定义规则可以包括您认为的典型应用行为指标，例如平均响应率、CPU 使用率、错误率等。

例如，您可以决定创建一个规则，即当 API 调用时间超过 1,500 毫秒时，您的应用程序性能监控解决方案应标记该问题。这样，只有当您的应用程序满足此条件时，您才会收到警报。

3.使用提供实时通知的系统

为了在性能问题变得严重之前立即解决它们，访问应用程序中的全栈警报系统非常重要。一旦您的关键指标开始发生变化，该系统就会向预期的个人发送通知。警报不一定意味着发生了问题；这也可能是对未来可能发生的问题的警告。这样，您可以在问题变得复杂之前快速解决问题。

借助的智能警报管理系统，它变得更加出色。该系统不仅可以智能地处理应用程序环境中的变化；它还有助于通过多项测试自动验证警报，以消除可能淹没您的手机或电子邮件的多个错误警报。

4. 组建特别团队

要在出现应用程序性能问题时主动处理它们，重要的是要有一个特殊的工程团队来帮助解决这些被发现的性能问题。该团队将负责监控公司应用程序的性能，从缓慢的服务器和加载时间到流量高峰和用户体验。

但为了创建应用程序性能监控解决方案的规则、设置通知和组建团队，您首先必须获得正确的信息。这将我们引向最后一点：使用正确的指标。

5.使用适当的指标

通过应用程序性能监控，企业可以实时跟踪其应用程序的不同方面。但是，由于分析方法不当，通常很难找到这些应用程序性能问题的根本原因。

为了确保应用程序的性能可靠，开发人员必须使用适当的程序和指标来发现问题的确切来源。您应该监控重要的指标，例如

• 内存使用情况
• 请求率
• CPU 使用率
• 响应时间

但是你不应该假设因为你的请求率很高，例如，你的应用程序是高性能的。您应该始终在应用程序环境中从更大的角度而不是孤立地查看这些重要指标。

衡量的关键指标

让我们快速浏览一下您应该关注的一些关键指标。

请求费率

此指标可帮助您跟踪应用程序收到的请求数量、请求的来源以及返回用户的数量。监控请求率还可以让您对进入您的应用程序的流量有一个不错的了解。这有助于您了解流量的增加或减少如何影响您组织的成功。

响应时间

响应时间是从用户提交请求到程序显示请求完成之间的时间。该指标的结果通常表明速度是否会影响您的应用程序性能。

错误率

这是当用户在应用程序中发出请求时导致错误的请求数。该指标对于确定应用程序的效率非常重要。这是因为它衡量应用程序性能失败的频率。

CPU 和内存使用情况

您可以通过分析您的 CPU 和内存使用情况来实时检查您的应用程序消耗了多少 CPU 和内存。这使开发人员能够在您的服务器上出现问题时迅速解决问题。无论站点流量有多低，具有高内存或 CPU 使用率的应用程序都会表现不佳。

潜伏

延迟是通过网络发送数据块所需的时间。例如，如果请求从客户端发送到服务器需要 100 毫秒，那么此类应用程序的延迟为 100 毫秒。延迟的增加可能表明应用程序中存在性能问题。这是因为延迟决定了应用程序响应请求的速度。

专注于最重要的事情

要了解您的用户体验，从用户的角度查看您的应用程序非常重要。该应用程序的平均响应率是多少？用户多久回来一次？当执行特定的用户操作时，他们会收到错误吗？如果是，错误是什么？有多少用户受到影响，在哪些设备上受到影响？

所有这些以及更多问题都是在监控应用程序性能时必须回答的问题。但是，使用应用程序性能监控工具并遵守上述规则可以为您的组织带来优势。当这些应用程序性能监控解决方案智能地为您进行监控时，您可以专注于重要的事情。