美国服务器常用的内存数据库

        美国服务器的内存数据库是以内存为主要存储介质,将数据存放在内存中直接操作,可以能提高美国服务器的应用性能,更有效地使用CPU周期和内存。本文小编就来介绍下美国服务器常用的内存数据库。

        1、 Memcached

        Memcached是一款基于Key—Value的开源缓存美国服务器系统,主要用做数据库的数据高速缓冲,并不能完全称为数据库。Memcached的API应用程序编程接口,使用32位循环冗余校验计算键值后,将文件分散在不同的机器上,当表格满了以后,接下来新增的文件会以LRU机制替换掉。

        由于Memcached通常只是当做缓存系统使用,所以使用Memcached的应用程序,在写回较慢的系统时需要额外的程序更新Memcached内的文件。Memcached的守护进程是用C语言编写的,客户端可以用任何语言来编写,并通过Memcached协议与守护进程通信,但是Memcached并不提供冗余。

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        2、 Redis

        Redis是一个Key—Value存储系统,和Memcached类似,它支持存储的值类型相对更多,包括字符串、链表、集合、顺序集合和哈希类型。

        与Memcached一样,Redis为了保证效率,数据都是缓存在内存中。两者的区别是,Redis会周期性地把更新的数据写入磁盘,或者把修改操作写入追加的记录文件,并且在此基础上实现了主从同步。主从同步是指数据可以从【主美国服务器主机】向任意数量的【从美国服务器主机】上同步,【从美国服务器主机】可以是关联其他【从美国服务器主机】的主美国服务器主机。

        3、 Mongo DB

        Mongo DB是一个基于分布式文件存储的数据库,由C++语言编写,旨在为美国服务器Web应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。Mongo DB最大的特点是,支持的查询语言非常强大,其语法类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似“关系数据库单表查询”的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

        Mongo DB也可以作为内存数据库使用,它有可以使用【内存映射文件】来处理对磁盘文件中数据的读写请求的设计,意思就是Mongo DB并不对美国服务器内存和磁盘这两者进行区别对待,只是将文件看作是一个巨大的数组,然后以字节为单位,访问其中的数据,剩下的交由操作系统去处理。正是这个设计,才使得Mongo DB可以无需任何修改,就能够运行于内存之中。

        以上就是常用的美国服务器内存数据库,美国服务器用户可以根据自身的需求选择最合适的进行操作。

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美国服务器常用的内存数据库

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