当今企业使用的顶级人工智能技术

虽然人工智能 (AI) 是每个人都听说过的东西，但对于一些公司来说，它仍然感觉像是科幻小说中的东西，而不是他们的业务可以利用的技术。为了让您深入了解 AI 可以发挥的作用，以下是当今商业中使用的顶级 AI 技术。

1.自然语言生成

自然语言生成使用 AI 算法将结构化数据转换为人类语言。这使内容编辑者可以使用自动化内容在线推广品牌，而无需人工干预。

2.语音识别

Alexa 一直是亚马逊的一项高利润技术，但要发挥作用，它既需要理解人类语音，又需要以自然语言做出响应。这是很难实现的，因为人们说语言并且计算机使用二进制进行通信。语音识别所做的是将人类语音转换为二进制，理解其含义，制定正确的响应，然后，如果需要，将回复转换回语音供人们听到。虽然这是我们今天许多人已经习惯的东西，但人类语言的复杂性就是该技术已经发展了数十年。

3.虚拟助手

作为一种特殊形式的人工智能，虚拟代理越来越多地用于与网站和应用程序上的用户进行交互并为用户提供帮助。今天，我们经常将它们视为聊天机器人，回答客户有关产品和服务的问题，甚至帮助解决客户服务查询。

但是，虚拟助手可以做得更多。金融科技版本可以使用客户的财务数据为客户提供个性化的建议，帮助他们选择合适的金融产品。我们在手机和智能扬声器上发现的功能甚至可以做更多的事情，例如订购产品、拨打电话、组织会议、设置提醒和控制家庭或办公室周围的智能小工具。

4.数据驱动的决策

现代公司从越来越广泛的来源收集大量数据，这包括从客户的浏览历史到公司车辆的旅程数据的所有内容。所有这些数据都可以提供非常有价值的洞察力，这些洞察力可用于制定重要决策、降低成本、最大限度地降低风险、帮助创新和改善与客户的关系。

数据之所以能够提供如此强大的洞察力，是因为数据分析、强大的算法使用人工智能来发现模式和趋势、发现异常并做出预测。

5.生物识别

不幸的是，这里提到的支持人工智能的工具也被网络犯罪分子用来开发高度复杂的技术来攻击组织和个人所依赖的计算机系统。因此，安全性至关重要。

生物识别技术主要用于安全性，用视网膜扫描、指纹和面部特征等独特的生物标记取代传统的登录凭据，如用户名和密码，这些很容易被猜到。这些不仅可以用于保护数据和 IT 系统，还可以用于保护建筑物的访问和机器的使用。

6.机器学习

机器学习 (ML) 是人工智能最先进、最令人兴奋的用途之一，基本上是人工智能算法通过反复试验、错误和经验来学习做得更好。在某种程度上，这就像人工智能在体验新事物时对自身进行重新编程。

这种先进的技术有很多应用。由于 ML 在学习如何解释新类型的数据时可以从数据分析中提供更好的洞察力，因此它可以用于从金融风险分析到疾病诊断的任何地方。它在大流行期间被广泛用于建模目的，以预测政府限制对 Covid 传播的影响。它还用于帮助聊天机器人提供更好的响应，因为它们从之前与客户的互动中学习。

7.机器人

机器人在工业中的使用越来越多，从亚马逊仓库到汽车制造厂和深海石油钻井平台维护，无处不在。这些机器依靠人工智能实现所谓的机器人过程自动化，这是一种配置机器人软件以与其控制系统和其他机器人通信、解释数据并根据该数据执行命令的技术。这使得机器人能够在大型仓库的任何地方找到合适的产品，成功地检索它并将其运送出去。在食品厂，其他机器人被训练在传送带上找到“低于标准”的产品并将它们移除，这样它们最终不会被发送给客户。

结论

如您所见，人工智能拥有广泛的业务应用，可以带来可观的收益。它可以改进决策、降低风险、提高安全性和自动化流程。有了机器学习，它甚至可以学会自己把事情做得更好。当然，人工智能的伟大之处在于，在云中，几乎可以立即部署它，因此尚未使用它的公司可以很快赶上竞争对手。