构建接近人类思维的人工智能

我们能否建立一个接近人类思维的人工智能？多年来，科学家们一直在尝试开发一种旨在模仿人脑功能的计算系统。我们的大脑中有超过 100 万亿个神经元或导电细胞。这些为我们提供了众所周知的令人难以置信的计算能力。

计算机可以很好地将 134,341 乘以 989,999 之类的事情，但它们不能做诸如识别人脸或学习或改变他们对世界的理解之类的事情。至少现在还没有，这就是 AI 的目标：设计一个可以获取和处理图像的计算机系统，并且可以像人类一样。

在我们所有的计算机中，都有一个非常强大的核心，但是你有一个长长的任务队列，这些任务按顺序进入并按顺序处理。至于我们的大脑，单元（即神经元）的计算以高度并行的方式连接起来。正是这种高级并行性在学习和识别方面具有优势。因此，大脑中的并行性使我们能够在需要的时候使用我们需要的东西，而不是将能量浪费在运行我们都知道会减慢计算能力的后台进程上。

重新设计计算机

今天的计划是从头开始重新设计计算机，并与创新的网络解决方案提供商一起进一步改进技术。未来的计算机将有能力通过我们今天看到的几个内核来计算非任意的低电压决策。专家认为，这些进步将能够像大脑一样引导信息回路。直到最近，这还是一个理论概念，因为没有办法像我们现在一样在一次传输中发送尽可能多的信息。因此，人工智能是唯一可能更接近现实的绝妙测量方法。

创建一个激进的新计算范式

科学家们可能即将创建一种全新的计算范式，这种范式使用同时存储和处理信息的硬件——与大脑中的神经元网络不同。Brainbox 计算芯片可能只是未来，因为它：

• 创建可以实时解析丰富数据流的机器思维
• 发现我们无法发现的模式
• 无需人类帮助即可学习

该芯片可能很快就会出现在所有笔记本电脑、智能手机、桌子上；你的名字。这些机器思维将能够独立思考并处理类似于人类大脑的信息。脑盒是未来的革命。尽管它仍处于初始阶段，但它很快就可以实时处理大量数据流。