使Kubernetes资源与业务需求和创新保持一致

当今的企业正在快速采用 Kubernetes、容器和 Pods 等新技术资源来交付现代应用程序和服务保障；板载新的工作负载；并与业务需求保持同步。然而，Kubernetes 管理员、服务所有者和站点可靠性工程师 (SRE) 面临着调整部署规模以满足服务水平协议 (SLA) 和控制成本以应对日益紧张的预算的挑战。您如何分析现有能力，识别潜在风险和瓶颈，并准确预测支持未来业务需求变化所需的资源？你从哪里开始？

可视化您必须满足业务和客户期望的资源

您是否有合适的资源来满足业务和客户的期望？如果不深入了解风险、效率和成本，提供满足 SLA 的优质服务可能是一项挑战。

BMC Helix 持续优化为 Kubernetes 管理员、服务所有者和 SRE 提供洞察力，以了解业务服务的整体运行状况和状态，并获得所有当前企业资源的可见性，以帮助最大限度地提高其性能、可用​​性和服务。它还有助于快速识别过度分配的 Pod 和容器，同时自动优化以减少服务减速并提供服务保证。

优化现有基础架构资源以满足业务关键绩效指标 (KPI) 和 SLA

主要挑战之一是确定如何充分利用当今运营业务的投资。BMC Helix 持续优化提供人工智能 (AI)、预测分析、机器学习 (ML) 和自动化，帮助您基于 Kubernetes、微服务、容器和 Pod 动态优化现代应用程序资源。针对规范性操作的预测性洞察力和建议可以帮助您提高效率并降低成本。

AI 和 ML 自动推荐基于历史资源使用数据，提供对可以终止或回收的未使用或未充分利用资源的洞察。预测性饱和警报和通知可帮助您调整和优化资源配置以提高性能和效率，同时解决资源限制以防止业务服务中断。

准确规划以支持业务需求的变化

日益复杂的 IT 服务和运营管理 (ITSM/ITOM) 环境使得准确预测和调整资源以支持业务需求和创新变得困难。BMC 的 Helix 持续优化使运行“假设”模拟和报告变得容易，从而通过使用前后模型准确预测资源需求。“假设”建模提供对最佳资源配置、位置和成本的洞察，以便您做出明智的决策并防止应用程序性能下降或故障。