数据中心必须如何适应 5G、物联网、人工智能和机器学习

可以肯定的是,当鲍勃·迪伦(Bob Dylan)唱“时代,他们正在发生变化”时,他不知道所有即将发生的变化。随着我们继续应对全球大流行的后果,数据中心必须同时面对我们周围已经发生的技术变革。我在说什么?

  • 5G——超高速互联网,使物联网成为可能。
  • 物联网——又名物联网,由人工智能补充。
  • 人工智能和机器学习——预测和控制机器行为的高级算法。

数据中心必须如何适应 5G、物联网、人工智能和机器学习

如果您经常与 Alexa、Google 或 Siri 交谈,那么您已经在使用物联网和机器学习了。与此同时,数字化正在改变传统制造业,这些相同的技术已经成为普遍做法。自动驾驶汽车、智能家居甚至智能城市都将通过物联网技术实现,这需要超快速的 5G 连接。

当然,虽然这些东西对它们来说具有一种梦幻般的、飘忽的品质,但它们都具有非常真实、非常密集的数据足迹和大量的 IT 基础设施需求。支持这些先进技术的服务器需要在某处物理存在。作为功​​能强大的HPC品种,它们还需要高于标准的电源和冷却。

这算什么?对数据中心的更高要求。让我们仔细看看:

5G 和物联网

5G是一种赋能技术。基本上,如果没有这些高速互联网连接,物联网、人工智能和机器学习的所有力量和潜力都无法得到优化。例如,作为无人驾驶汽车的乘客,您想知道决策是在纳秒而不是毫秒内做出的。这就是 5G 可以带来的不同——只要所有基础设施都到位。

为了促进这种高速互联网,您需要附近的数据中心。这不仅减少了延迟,还为这些智能设备生成的所有数据提供了一个归宿。同时,期望我们启用物联网设备的次数越多——即通过提供 5G 连接——物联网设备就会越多。数据中心容量将需要相应增长。

这就是为什么我们预计边缘数据中心的数量会增加——这些数据中心远离技术中心,更靠近设备。这些可能是小型设施,旨在容纳特定的服务器,也可能是像我们这样对所有人开放的多租户数据中心。最有可能的是,两者兼而有之。

人工智能和机器学习

人工智能和机器学习是高速处理大量数据的复杂技术。这是一个 HPC 应用程序,如果没有专门的电力输送和冷却系统,就无法托管它,这一切都发生在 - 你猜对了......数据中心!电力输送相当简单。更多的电力需要更大、更好的电缆(希望是可再生能源,以实现更可持续的方法)。

冷却更复杂——而且可能更昂贵。(在此处了解有关HPC 冷却要求的更多信息。)标准空调无法满足要求,因此您需要后门、直接芯片或浸入式冷却技术——所有这些都使用液体进行热交换. 这是一种比空气冷却更有效、更经济的方法。

在 4D,我们是该国为数不多的同时提供后门和浸入式冷却选项的托管数据中心之一,使我们在英国处于领先地位。随着这些先进技术的采用增加,其他数据中心将需要效仿,以满足这些先进技术的需求。

数据中心必须如何适应 5G、物联网、人工智能和机器学习

先进的技术使更先进的技术成为可能

说到冷却,谷歌正在使用人工智能技术来优化其数据中心的冷却。最初是一个向数据中心运营商提出建议的程序,现已成为一个人工智能控制的冷却程序,它使用实时数据和人工智能来预测和采取最佳冷却参数。

随着时间的推移,我们希望看到这项技术得到更广泛的应用。此外,可能会出现具有类似目标的新技术——使数据中心(以及扩展的数据)更具可持续性。

数据中心——先进技术的基石

IT 系统和数据中心就像一双脚,每一步都迈出一步,让我们都在继续这一数字化转型之旅。随着他们的创新,每个系统将相互支持,以便我们所有人都能享受到超高速互联网、物联网、人工智能和机器学习的好处。

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