在日益复杂的IT环境中管理容量和成本

IT 决策者 (ITDM) 在当今日益复杂的 IT 服务和运营管理 (ITSM/ITOM) 环境中面临管理 IT 容量和成本的若干挑战。事实上，在IDG 最近的一项调查中，86% 的人欣然承认，他们发现优化 IT 资源以充分满足不断变化的业务需求“非常具有挑战性”或“极具挑战性”。主要挑战包括：

• 无法根据需要扩展 IT 服务
• 难以预测容量需求
• 缺乏对资源使用和成本的可见性
• 管理本地和基于云的容量和成本管理解决方案日益复杂的基础架构
• 新的经营方式导致组织中断，即大流行导致远程工作人员激增
• 管理从传统技术向现代技术（Kubernetes、容器、Pod 等）的过渡

当人们考虑到由于 ITSM/ITOM 预算缩减而继续强调“事半功倍”时，这些困难变得更加令人担忧。其他复杂性包括管理呈指数增长的数据量和应用程序、设备类型和用户数量——以及用户期望。

那么，领先的 IT 决策者如何在最大限度地提高昂贵资源的效率的同时找到平衡点并满足这些新出现的需求呢？

简短的回答是，他们正在使用软件解决方案来提高整个企业的资源（物理、虚拟、容器、Pod、Kubernetes 和云基础设施）的可见性，以帮助识别他们拥有的资源以及它们之间的依赖关系和关系。更高的可见性还可以全面了解不断变化的业务需求如何影响维持服务水平、容量要求、预算和成本所需的 IT 资源。

借助当今的发现和优化工具，IT 决策者可以更深入地了解资源需求和使用情况。现代发现和优化工具还帮助他们更好地预测、规划、部署和调整 IT 资源，利用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 建议，准确地将 IT 资源与新兴业务需求保持一致。

根据 IDG 的调查，ITDM 可以带来许多好处，包括：

• 通过利用 AI 和 ML 驱动的分析来优化资源和成本，减少预算超支
• 通过全面的视图和预测性饱和度预测，更深入地了解业务服务的整体健康状况，从而减少减速、服务中断和风险
• 使用高级分析和预测来提高资源与业务需求的一致性，以获得有助于确保服务质量的可行见解
• 在确定遗留工作负载迁移到云的影响以及使用“假设”模拟放置容器化工作负载时提高准确性