1. 使用有限连接
养成使用尽可能少的连接的习惯,使用更多的连接会降低查询性能。仅在绝对需要时使用。
2. 索引和主键
确保为经常搜索的列创建索引。
确保将主键放在表中,这也有助于提高性能。
3.使用查询优化/计划报告
该报告将查询处理分成多个部分,并告诉您每个部分花费了多少时间。
对识别问题有很大帮助,您可以相应地采取必要的措施。
注意:名称可能取决于 DB 到 DB。
4.限制Select中的列
避免获取所有列或任何未使用的列,专注于完成给定任务所需的列。
不要尝试在使用未使用列的任何地方重复使用相同的查询。
创建另一个方法,并编写一个单独的查询。
5. 避免创建太长的水平表格
避免在单个表中创建 100 列,使用规范化。
将表分解为不同的表。
用主键/外键映射它们。
6.避免基于通配符的搜索
基于通配符的搜索会降低查询性能。
它扫描所有记录以找到正确的结果。
如果可以使用替代方法完成相同的工作,请避免使用它们。
7.避免子查询
太多的子查询会严重降低性能。
它们为获取的每一行执行,因此建议限制它们的使用。
8. 更喜欢 EXISTS 而不是 Join
有时,为了检查记录是否存在,我们使用主表连接。
例如,如果您不检索已连接的另一个表的列,则使用 EXISTS 而不是 Join。
EXISTS 的速度非常快!
9.优先搜索主键
主键针对搜索进行了优化,尽可能始终在 where 子句中使用主键,而不是使用任何非主键列。
10.考虑,重组你的表
如果您发现数据库设计存在一些故障,您应该考虑重组。
或者,如果您后来发现有更好的设计可以解决性能问题。使用它作为最后的手段。