服务器与数据中心 - 什么适合您？

让我们从基础开始。这两种部署选项都可以让您控制数据和基础架构。主要区别在于，虽然 Server 在具有内部数据存储的单个节点上运行，但数据中心允许您在具有外部数据存储的多个节点上运行。

当您的服务器实例增长，并且您的组织构建产品和交付服务的能力对它们施加越来越高的负载时，您可能需要一种更好的方法来保持领先地位。对于你们中的许多人来说，不仅您的组织的增长速度对于单个服务器来说太快了，而且随着您的组织不断成熟，您需要一个更好的解决方案来满足您的软件需要满足公司要求的不断增长的需求列表.

我们在构建数据中心时就考虑到了这群客户。数据中心旨在为我们的服务器客户提供服务，随着他们的成长和成熟，为他们提供基础设施和功能，以确保在他们扩展时保持一致的性能。数据中心还可以帮助团队在成长过程中更快、更智能地工作，并增强对应用程序的控制。此外，这更好地满足了不断发展的安全性和合规性需求。

何时应考虑升级到数据中心？

为了确定服务器或数据中心是否适合您，我们列出了一些标准来帮助您做出决策：

用户

您每天有多少用户访问您的应用程序？这个数字在增长吗？我们发现 Jira Software、Confluence 和 Bitbucket 客户通常需要 500 到 1,000 个用户之间的更高稳定性。45% 的当前数据中心客户已升级到 500 或 1,000 用户级别的此产品。对于 Jira Service Desk，我们发现 50% 的数据中心客户在达到 50 个代理时会进行升级。您团队的增长率也很好地表明了您应该选择哪个选项。

表现

随着您的扩展，您是否仍能获得相同水平的性能？对于较大的客户，性能下降通常发生在高负载或高峰时间。当位于多个地理位置的团队同时在线时，许多跨国公司都会遇到这种情况。除了并发使用，API 调用和查询等其他正在运行的作业也会影响性能。因此，评估并发用户数量以及全球办事处对整体系统性能的影响也很重要。

停机时间

您的组织不能接受停机时间吗？您知道一小时的停机时间会花费您多少成本吗？停机通常有两个主要原因： 应用程序和服务器端。

应用程序 问题通常是由 JVM 错误引起的。最常见的情况是，当服务器上用于运行应用程序的专用内存太满或数据库连接因请求而过载时，会导致应用程序失败。

服务器 中断或崩溃可能由多种原因引起，包括计划内维护、计划外升级或安装，或者服务器上的 CPU、RAM 或存储等资源不堪重负。任何类型的停机都会导致您的员工无法工作而导致生产力下降。重要的是要考虑有多少员工依靠产品完成工作，以及那一小时的停机时间可能会给您带来多少损失。

行政

您如何尝试简化您的管理流程？你们中的一些人可能正在使用联合环境或试图在单个服务器上满足您的需求。但是，当您的单个服务器超载或联合服务器没有按照您想要的方式协同工作时，您的工作很快就会变得更加复杂。您是否在管理密码重置请求等简单任务上花费了太多时间？我们的数据中心产品旨在通过为您提供保持最佳性能、避免停机和管理持续增长所需的工具来简化您的工作。