近日，特斯拉在其官方网站上发布了一则招聘信息，职位是“数据中心高级工程项目经理”，负责领导特斯拉“同类第一个（1st of its kind）”数据中心的端到端设计和工程，并提到该职位会协同其他同事共同“从概念到启动”开发和设计新数据中心，以及创建团队来设计设施。不过特斯拉没有解释“同类第一个”具体含义。
特斯拉为什么要建数据中心
至少目前看，不像是为了推特——马斯克接手推特后，进行了大刀阔斧的改革，这其中也包括推特数据中心。不过，既然招聘启事来自特斯拉，或许我们应该从特斯拉车企的定位出发来考虑。
根据分析人士的观点，特斯拉要建造数据中心的目的和用途可能有以下几个方面：
自动驾驶的开发和应用。特斯拉的自动驾驶软件需要大量的计算能力和存储空间来处理从其车辆上收集的海量数据，以及训练和优化其神经网络。特斯拉已经建设了超级计算机Dojo，用于支撑其自动驾驶软件的研发，但随着其车辆数量的增加和软件功能的提升，其对数据中心的需求也会不断增长。特别是日常数据的存储、即时的云端服务等，显然使用云数据中心或者边缘数据中心，都比使用超算更加适合。
扩展在线业务。特斯拉不仅是一家汽车制造商，也是一家提供在线服务和数字化业务的公司。特斯拉通过其车载屏幕、手机应用、网站等平台，为用户提供各种服务，如导航、娱乐、远程控制、软件更新、增值功能等。特斯拉还通过其云平台，为用户提供能源管理、电池回收、保险等服务。这些服务都需要数据中心的支持。
合规要求。特斯拉在全球范围内经营业务，需要遵守不同国家和地区的法律法规和社会期望。一些国家和地区对数据中心的安全性、可靠性、效率、环保等方面有着严格的要求。特斯拉可能需要在不同的地方建造数据中心，以满足这些要求，并保护用户的隐私和数据安全。
就在8月14日，特斯拉微博账号再次强调，特斯拉公司已在中国建立数据中心，以实现数据存储的本地化。所有在中国大陆市场销售车辆所产生的数据，都会存储在中国境内。
国内车企智算中心已经不少
特斯拉要建造数据中心，还自称“同类第一个”。但至少在国内，已经有很多车企建设了自己的数据中心——而且多为智算中心。
长城汽车旗下的毫末智行发布了“雪湖·绿洲”智算中心，算力670Pflops。采用了自主研发的高性能计算平台和深度学习框架，可支持毫末在自动泊车、自动驾驶等领域的创新。
小鹏汽车在乌兰察布建设了“扶摇”智算中心，基于阿里云智能计算平台，专用于自动驾驶模型训练，算力可达600PFLOPS，将小鹏自动驾驶核心模型的训练速度提升了170倍。
蔚来汽车在合肥建设了“蔚来云”智算中心，集成了阿里云、英伟达等合作伙伴的技术资源，支持蔚来在自动驾驶、电池云服务等领域的发展。
比亚迪发布云辇系统与云辇智算中心，云辇智算中心具有多核高性能处理能力，支持多通讯和信号接口，可对车辆行驶实时监测车身姿态，进行快速决策等。
吉利汽车在湖州建设了“星睿”智算中心，是全球车企首个“云、数、智”一体化超级云计算平台，覆盖包括智能网联、智能驾驶、新能源安全、试制实验等业务领域，拥有10余项行业领先的技术。
当然，这其中也包括特斯拉。早在2021年，特斯拉就宣布已经在中国建立了一个数据中心，用于存储和处理其在中国市场销售的车辆产生的数据，并承诺将遵守中国的法律法规和用户的隐私权益。此外，特斯拉还计划在上海建设智算中心，用于支持其自动驾驶软件的研发。
显然，特斯拉要建造的数据中心，或许并没有那么“第一”。在国内外，已经有很多车企建设了自己的智算中心，以支持其智能汽车和数字化业务的发展。特斯拉在国内也不是没有数据中心，并且也有超算。
当然，以马斯克的风格，“同类第一个”究竟是出人意料的创新业务，还是宣传噱头，还需要时间来验证。或许特斯拉数据中心真的超出了我们日常所见和常规推断，带给我们惊喜也不一定。
