调研机构451 Research公司的最新报告指出，目前全球已有4700多个托管类数据中心。随着云计算的广泛应用，推动了数据中心的市场需求。随着数据的不断增加，数据中心市场将继续增长。无论是企业自己的部署数据中心，还是IDC服务商管理的托管数据中心，或是采用公共云基础设施，数据中心市场都将蓬勃发展。
为了面具企业业务不断增长的需求，数据中心需要具有更大的处理能力。简而言之，数据中心的运营将越来越昂贵。
智能与效率
人工智能可以通过大幅降低数据中心的能源消耗、改善正常运行时间、尽量减少人为干预的需求，来控制数据中心的成本。人工智能技术将使数据中心更有效地运行。
如今的技术发展是不断变化，所以数据中心必须跟上日益复杂的IT基础设施需求，并提供数据中心正常运行所需的新技术。比如人工智能，可以增强数据中心的处理能力和效率。
简而言之，人工智能允许机器自行学习，从数据解释中得出结论，并自动实现这些结论，而无需人为干预。这意味着企业开始优化资源管理，而不必投入更多的人力，同时增加所需的技能。
人工智能可以用于企业内的众多角色。其核心作用仍然是自动化的过程，其中包括系统，决策和执行。除了人们可以称之为"集体机器人行为"之外，连接企业内的各种系统并使用它们来实时执行功能。
企业可能使用人工智能进行长期规划。企业可以使用它来预测企业决策实施前的影响，然后预测试试过程中可能产生怎样的影响。
同样，该技术可以用于预判企业业务决策将对市场造成怎么样的影响。它类似于"游戏理论"，是一个非常准确和不可或缺的工具，具有广泛的应用性。
人工智能与成本
数据中心不仅是处理人工智能生成数据的关键部分，而且还可以直接受益。现在可以部署人工智能，并与数据中心基础架构管理技术配合使用，以检查数据中心的功耗，冷却，系统状态，以及容量等方面。
2014年，谷歌是最早采用人工智能来管理其数据中心。谷歌能够利用机器学习将冷却能源的使用量减少40％
谷歌采用人工智能减少功耗，显著降低数据中心的运营成本。而通过关键分析和自动化运营，可以显著提高数据中心的效率。如果一个企业运行多个数据中心，那么可以将降低成本的效益传递给客户。
随着成本的下降，企业可以通过人工智能优化资源管理，获得关键的竞争优势。
