要开展业务，您需要使用不同的计算工作负载。但要最大限度地利用此类工作负载的资源，您需要投资购买各种硬盘驱动器、内存芯片和计算机组件。虽然这样的范围似乎适合满足现有需求，但当业务收缩或扩展时，它不足以应对。此外，整个工作的维护成本将非常高。
因此，许多现场企业都面临着设备繁多，最终甚至无法满足业务需求的问题。当这些业务转向云时，私有云有望解决他们的需求。这是因为私有云是为解决面临这种困境的企业的需求而设计的。它是在固定成本范围内划定工作负载空间的最具成本效益的模型。私有云还没有建立在公有云托管模式里面。相反，根据许多行业分析师的说法，它可能是公共云模型的对立面。它通过将虚拟机放置在更小且固定的环境中来限制公共云的扩展。
工作负载是一个通用术语，表示一组独立的服务或进程。当考虑现代基础设施技术时，独立性是决定性因素。因此，有必要分析是否可以从一台服务器上获取此服务，然后在另一台服务器上运行它。此类计算工作负载的一些示例是数据库、批处理、备份、网站、移动应用程序等。批处理工作负载涵盖大量数据，并且可以按预定时间间隔运行。批处理可能包括审计、数据核对和系统同步。此类工作负载将取决于数据访问、预定脚本和内存池。只要原始系统可以访问所涉及的数据，就可以提取脚本，然后将其移动到新服务器上。
企业在使用私有云托管时获得更多成功的主要原因是因为它更像是专用服务器而非公共云的演变。随着对专用 IP 地址、root 访问和专用资源池的需求增加，对专用服务器的需求也在增长。早些时候，当公司注册共享主机计划时，他们无法获得根访问权限或静态 IP 地址。因此，工作负载较小但需要根访问权限或专用 IP 的企业被迫升级到专用托管计划。这些情况导致了 VPS 环境的出现，并最终导致了云。
另一方面，专用托管的用户有许多必须部署的工作负载，而这些工作负载都放在一台服务器上。这可能具有成本效益并降低了复杂性，但同时引发了性能问题。存在导致性能不佳的计算和存储瓶颈，以及业务连续性问题和安全问题。因此，这个问题的解决方案是购买更多服务器。这会自动增加成本，但会成功地消除性能问题。云被认为是所有这些问题的完美答案，但它绝对不是最经济的解决方案，即使将其与购买多台专用服务器进行比较也是如此。
云价格取决于超卖硬件。例如，如果您从云主机中获取十台虚拟机，并将它们的成本与您可以从专用主机购买的等量硬件的成本进行比较，您会发现印度云主机的价格非常高。通过将云的理念应用于专用托管，人们将获得简化现有服务器配置的能力，并确保每个工作负载都能获得所需的资源数量。这将意味着服务器整合和更高的资源配置灵活性，这恰好适合工作负载。因此，它将赋予 DevOps 和系统管理员根据预定义的标准跨多个服务器自动配置资源的能力。这确实改变了游戏规则。
有了私有云，用户就可以占用一个专用的托管环境，然后将其拆分为他认为适合处理现有工作负载的尽可能多的虚拟机。因此，他不必为每台虚拟机或间接费用支付许可费用。相比之下，公共云无法很好地定义。私有云为您的资源提供了一个组织者。有些企业需要在几秒钟内灵活地扩大和缩小规模。总的来说，几乎每个企业都需要一种经济高效的方式来组织他们的工作负载。这样的解决方案应该能够提供最佳的资源平衡，以确保发动机以最高效率运行。
