就企业云采用而言，前一年是发生的一年，因为它见证了全球范围内近 90% 的企业云部署的普遍比例，尽管如果您碰巧深入研究每个组织，其程度可能会有所不同。
不断发展的云的挑战
这开启了被称为多云战略的下一级云计算，该战略有望跨多个供应商实施高度优化的工作负载。多云部署促进了动态平台的开发，难怪十分之七的组织已决定在 2019 年底之前采用多云战略。
多云方法的主要亮点是这种架构的广泛基础设施。这种安排的广泛范围和多个云提供商的参与势必将安全问题提高到惊人的水平。由于此类基础设施的广泛传播和多个云提供商的参与，可见性也会大大降低。
在大多数多云托管安排中，由于接口和技术偏好的多样性，不可能对整个基础设施进行集成查看。可能永远无法确定您的企业在云安全方面的政策是否在给定的多云基础架构中跨云提供商得到统一遵循和无缝实施。
具有讽刺意味的是，在缺乏最佳可见性和可靠控制的情况下，为多云部署中的信息提供百分百保护的安全责任落在了企业身上。这需要通过实施前面讨论的一些重要步骤来采用系统方法。
相信您的测试政策
测试程序是任何企业最认真设计的程序，因此您需要比任何其他程序更信任这些程序。云提供商的测试程序具有广泛的吸引力，因此很难考虑到个别企业的特定需求。除非开发和测试在多个云中运行的工作负载，否则无法保证可以防止安全漏洞。此外，您还将面临更严重的问题，例如不合规等。
工作负载的测试应该是一个例行程序，而不是单一事件。以下内部开发的测试程序的一致性提供了安全性和合规性的保证。通过这样做，您将对多云操作充满信心。
根级监控
云采用中最重要的问题之一是无法访问数据包级别的云数据。通常，云供应商提供对云实例矩阵的可见性，而不是对数据包本身的可见性。这是无法访问或监控数据包级数据的云用户的普遍抱怨。
此外，在云矩阵方面没有提供粒度，更不用说矩阵的连续可见性了。在云托管环境中，识别和解决与安全或性能相关的问题可能会让人不知所措，因为缺乏可以提供此类问题的精确视图的定制仪表板。
上下文特定智能策略的应用
为了实现对云数据包数据的适当分析，必须对上下文有深入的了解，以便设计智能策略。只有知道它是否有用，您才能将云数据包数据转换为可操作的信息。这需要在相关合规性、监控和分析方面提供云数据包数据。
除非应用智能策略，否则无法对云数据包数据提供的信息进行分类。在数据中心环境中，可能不需要这种策略，因为任何人都可以识别特定数据的来源。智能和聪明的做法将使您能够将数据转移到适当的部门。不用说，这样的政策将带来更高的性能和最佳的资源分配。
统一应用安全策略
必须有一个从中心角度监控云数据的策略，以获得强大的控制和监控。无论底层平台如何，安全策略的实施都应该针对云和系统管理数据并行执行。这将有助于企业获得对安全性的无缝控制，以及对包括云原生和多云平台在内的所有工作负载的统一和一致的应用。
带走
新云时代的曙光已经来临，大量企业正在采用无缝优化的多云基础架构。这为在不同云提供商之间轻松转移工作负载以获得高度优化的体验的强大能力铺平了道路。实现无缝可见的数据包级网络应该是私有网络的重点，以解决继续阻碍多云采用的安全相关问题。通过实现数据包数据的无缝可用性，人们可以轻松分配工作负载，而不会失去监控、安全性和信心。
