在本文中，我们将讨论一些关键的公共云趋势以及它们如何塑造行业。因此，请继续关注公有云计算如何重新定义业界盛行的趋势。企业对公共云的采用与日俱增，企业家比以往任何时候都更热衷于将数据转移到云端以优化工作负载。毫不奇怪，为什么像微软或亚马逊这样的公共云服务充斥着接受者。对于大多数企业来说，使用多个云来进一步增强其业务能力是很常见的。他们已经慢慢开始理解放弃传统数据中心的必要性。来自著名和流行的云服务提供商Rackspace 的公共云专家最近观察到将定义未来公共云的三个主要趋势。云计算将促进组织未来的发展，并帮助他们建立一种新的商业模式，这种模式将以前所未有的方式运作。
1.诚然，公有云具有鲜明的特点，但它们之间早先存在的性能差异似乎正在逐渐缩小。虽然早期谷歌主要以网络和存储而闻名，但微软是商业解决方案的首选公司，而亚马逊网络服务专门从事人工智能和机器学习。因此，从事需要即时服务器配置的开发项目的公司会发现 AWS 解决方案最适合他们的需求。这意味着今天的规划流程已成为任何云之旅中最关键的功能。很少有企业有能力遍历每个公共云解决方案的所有功能和特性，以确定最适合特定业务应用程序的方案。云计算的未来将是云服务领域变革和发展的驱动力。
2.人们还相信，容器将慢慢进入云托管世界，并将确保在多个云之间具有更高的灵活性。这些将以使应用程序更可靠和更快的方式集成应用程序。为了优化工作负载，多云策略 效果最好，而容器将为您提供一种更简单的方法来移动应用程序，以确定它们最适合的位置。Kubernetes 目前可用作容器编排引擎，它允许跨多个云运行的可移植工作负载利用彼此的功能。企业可以自行检查某个 Kubernetes 容器是否在 Google、Azure 或 AWS 上运行得最好。此外，企业还可以将运行在 AWS 中的容器转移到另一个云中。简而言之，容器将保证更高的效率，允许开发人员跨所有平台传输应用程序。你必须寻找能够帮助他们的客户使用此类容器和 Kubernetes 并提供除关键功能优势之外的专业服务的云提供商。
3.相信公有云将来会支持机器学习。自今年年初以来，机器学习一直在各种创新中发挥着关键作用。然而，只有少数企业能够在其生产环境中成功实施这种学习。因此，公共云有望帮助其他人学习如何使机器学习适应他们的业务。机器学习将需要大量计算资源，而云将支持即时配置这些资源。您可以从公有云获得可扩展性，以测试和运行机器学习模型。您还可以受益于公共云提供的预建学习模型来执行基本的机器学习任务，例如视频分析和图像识别。尽管您会找到用于这些的 API 技术，但云供应商正在相互竞争以增强他们的机器学习能力。AWS 的 Sage Maker 功能证明了这种在公共云中的驱动力，而 Deep Lens 是具有内置机器学习功能的硬件，可以访问预先建模的数据。很快，机器学习将作为一项服务由云提供商提供。因此，当一个人可以使用亚马逊的 Alexa 为家里订购商品或播放音乐时，他甚至在工作中也会想要享受这种体验。机器学习将由云提供商作为一项服务提供。因此，当一个人可以使用亚马逊的 Alexa 为家里订购商品或播放音乐时，他甚至在工作中也会想要享受这种体验。机器学习将由云提供商作为一项服务提供。因此，当一个人可以使用亚马逊的 Alexa 为家里订购商品或播放音乐时，他甚至在工作中也会想要享受这种体验。
随着公有云计算进入市场，事情将发生重大变化，帮助我们重塑市场。除了公有云的这些主要趋势外，人们还相信，边缘计算将在 2018 年得到更多用途，因为听力监测器和健康追踪器等更多智能可穿戴技术的增长将得到推动。随着越来越多的尖端技术的出现，安全将成为企业对其保护和维持的首要关注。勒索软件攻击现在已变得司空见惯，对于企业而言，对安全的关注只会比以往更加明显。
