基于云的超级计算是指在云端执行高性能计算，允许多个用户共享一台超级计算机，同时确保每个工作负载的隐私和安全。
基于云的超级计算机如何工作？
云原生超级计算机的架构比传统超级计算机具有更高效的性能。它们并行管理计算和通信，使繁重的工作负载能够更顺畅地处理。那是因为他们使用三种处理器——CPU、DPU 和通常是 GPU 的加速器。让我们检查一下这三个中的每一个的作用。
- CPU： CPU 是为需要快速串行处理的算法部分构建的。然而，由于超级计算中的计算任务要复杂得多，CPU 通常会承担管理越来越大和复杂的系统所需的越来越多的通信任务层。事实上，在传统的超级计算机上，计算工作有时需要等待 CPU 处理通信任务。
- DPU： DPU，即数据处理单元，是一种片上数据中心平台，可提供基础设施服务、管理所有配置、虚拟化和硬件。它为每个超级计算节点提供了两种新功能：一种是启用裸机多租户，另一种是启用裸机性能。在第一种情况下，基础设施控制平面处理器保护计算节点的用户访问、存储访问、网络和生命周期编排。在第二种情况下，隔离的线速数据路径允许硬件加速。这允许 CPU 卸载例行任务，而是专注于处理任务，从而最大限度地提高整体系统性能。
- GPU：云原生超级计算中的GPU充当通用协处理器引擎。他们使用图形处理单元通过并行运行多个搜索来加速在 CPU 上运行的应用程序。
超级计算与云计算
超级计算和云计算之间的区别纯粹是规模的衡量标准。虽然企业云计算为企业创造了吸引客户的新方式并颠覆了组织管理数据、DevOps 和整体 IT 运营的方式，但超级计算将研发（研发）速度和产品开发速度提高了几个数量级。很简单，通过每秒处理数万亿次操作，超级计算改变了创新的步伐和动力。
云计算将整套计算服务——服务器、存储、数据库、网络、软件、分析和智能——带到了互联网上。任何类型的计算服务都托管在云中，而不是使用本地环境，这样多个用户可以随时同时访问它们，而没有容量过载的风险。这创造了一个全新的可扩展性和效率的世界，继续使组织能够实现运营现代化。
将超级计算机的巨大处理能力与云的规模和内在联系的自然联系起来，为科学和工程开辟了一个全新的可能性领域。云原生超级计算支持从软件到药物再到原型的快速模拟，加快了公司将新产品创新商业化的步伐，科学家们可以在健康、空间、能源等领域取得突破。
