云原生应用是为“云”设计的应用。使用云原生技术后，开发者无需考虑底层技术实现，可以充分发挥云平台的灵活性和分布式优势，实现快速部署、按需扩展、不停歇交付。云原生是一套基于分布式部署和统一运输管理，基于容器、微服务、DevOps等技术的云技术产品体系。我国“十四五”规划以“加快数字化发展，建设数字中国”为重点，明确提出推动产业数字化转型应是当前的主要课题。近年来，随着科技的不断进步，云计算、大数据、人工智能、5G等新一代信息技术领域取得了一些突破。
在如今的5G时代，产业数字化转型需要将云计算、大数据、人工智能、5G等技术融入传统产业，不断引入产业层面的创新应用，从单纯的科学理论研究延伸到产业实际应用，经过沉淀后逐渐具备示范推广的条件。可以预见，传统产业的数字化转型并不容易，未来的道路一定充满荆棘和不确定性。这就要求行业各方不断探索新一代信息技术与传统工业应用场景融合的落脚点，通过新技术真正解决行业痛点，为行业带来新价值。
云原生技术与产业数字化转型存在相互促进的关系。在产业发展过程中，云计算已经成为产业数字化发展的重要支撑。作为云计算的下一代技术，云原生可以在基础设施层面为工业应用提供底层支撑能力，提升工业应用生命周期的管理能力，从而提高工业资源的利用效率和交付效率，升级业务灵活性和灵活性，降低运维难度。随着“新基建”的加速推进，云计算市场迎来了巨大的资金投入，传统产业的数字化转型也将推动云源生产产业发展进入新阶段。
云原生技术促进了工业资源的高效协作
在产业数字化转型的场景下，云计算承载的业务规模越来越大，基础设施资源之间的关系将不再是传统硬件设备的简单连接，而是更精细维度的服务调用。如何平衡硬件的性能和软件的灵活性是需要解决的关键问题之一。
云带来的软硬件集成技术的发展，将为行业应用开发者提供更加灵活高效的基础设施资源。云将获得更强的计算能力、更低的存储成本和更高效的网络，基础资源的利用率将大幅提升，让行业应用开发者享受到更稳定的云服务。云原生架构的软硬件充分融合，有利于构建最优的云系统架构，将大大提高云计算的效率。因此，云原生基础设施建设中的软硬件融合具有巨大的市场潜力，也为行业数字化转型提供了广阔的发展空间。
同时，随着边缘计算在行业中的应用日益增多，业务形式的多样性带来了诸多挑战，如边缘层基础设施和运维模式不统一，缺乏“云端”协同交付方式和统一标准，运维效率有待提升等。
在边缘网络环境下，借助云原生技术，行业内大量边缘终端设备可以提供标准化的接入能力，高效控制边缘资源，从而实现“云边缘”的统一应用交付、运营和管理。同时，将云原有的容器能力和与网络接入环境的兼容性应用于工业边缘网络，可以为边缘网络提供资源灵活扩展的能力，大大提高网络的稳定性，实现更低的资源占用。
云最初的敏捷性提高了工业应用程序开发的效率
对于一些传统行业来说，在产业数字化转型的过程中，随着业务的拓展，IT架构面临着用户增加量大、应用迭代快的困难。新型工业应用具有需求变化快、创新要求高、功能独立分散等特点。，这对应用开发部署过程的敏捷性提出了更高的要求。
以容器、微服务和DevOps为代表的云原生技术可以很好地解决这些问题，不仅可以提高开发环境的发布效率，还可以降低部署难度。目前，云原生技术已经在一些行业得到广泛应用。《中国云原生用户调查报告2020》数据显示，64%的用户使用过容器技术部署微服务应用，50%的用户使用过微服务架构进行应用开发。同时，云原生敏捷开发平台可以兼容传统IT系统和云原生技术，可以帮助传统行业从原有的软件开发环境顺利过渡到云原生敏捷开发环境。云原有的敏捷开发能力可以更好地满足工业数字化转型场景下业务环境所需的发布速度，提升整体IT建设的效率和可靠性，监控工业应用从设计到运营的全生命周期，推动业务的数字化转型和创新。
传统行业IT系统的数字化转型需要在已建成的系统上进行更新和完善，难度较大，需要完善的技术手段、标准和流程支撑。云原生架构的微服务治理能力可以将工业应用转化为可独立部署的服务套件，围绕业务功能将应用构建成轻量级的服务集进行开发，并通过自动化的形式进行独立部署，可以很好地解决工业数字化转型中应用架构的痛点。引入微服务架构可以提高系统的可扩展性和服务共享能力，服务集的自主开发也可以提高系统开发和交付的效率，节约开发资源，加快数字化转型。
此外，云原生技术还为工业应用提供了高效的集成能力，可以实现云与边缘应用的快速灵活集成、部署和排列，以及云与边缘应用的联动，推动工业数字化转型。
云原生通过数据处理和人工智能能力为行业赋能
在当今的信息时代，社会经济的各个领域都存在着丰富的数据。“如何让海量数据资源产生价值”成为产业数字化转型的新需求。数据资源在各个工业领域直接集成和链接，数据处理能力和速度也面临着更高的要求。基于云原生架构的数据处理平台可以更快地引入高性能数据分析能力。该平台能够有效利用云原生计算能力，将行业中的海量数据转化为有价值的数据资产，实现数据赋能，准确反映数据产生的价值。同时，云原生架构下的数据平台也可以引入多样化的工具，实现多个行业间的数据共享。
云原生与人工智能(AI)的结合还可以实现智能高效的数据处理，为行业打造智能数据处理与增强平台，实现智能数据管理。同时，AI的引入也将促进数字化应用平台的运维。计算资源可以智能分析和自动管理，可以更大程度地降低资源消耗，提高数字化转型效率。
云原生安全为工业数字化提供保障
云原生架构的计算资源将成为产业数字化最重要的载体，安全性和可信性在数字化建设中的作用更加重要。与传统云计算安全不同，云原生安全在解决传统云计算存在的安全风险的基础上，对安全建设、部署和应用提出了更高的标准和要求。云原生安全技术可以通过流量控制、网络策略等安全措施，为工业应用提供更安全可靠的运行环境，也可以有效提升边缘服务领域边缘数据的安全性。云原生安全体系通过安全与云原生的深度融合，降低了工业数字化过程中的安全风险和隐患，成为工业数字化转型的安全保障。
工业数字化转型的大幕已经拉开。云原生技术作为解决工业数字化应用架构的重要方法和手段，将为行业提供更加完善的信息平台架构和IT能力，推动工业“云、网、边、端”一体化架构的发展和丰富，帮助行业在生产端和消费端进行创新升级，与工业应用场景深度融合，为工业数字化转型赋能。租用服务器可咨询梦飞云idc了解。
