数据管理的重要性越来越明显，已经成为现代企业管理最重要的影响因素之一。主要负责根据企业的业务需求进行相关的数据挖掘、数据处理和分析，选择数据库、数据提取、转换和分析工具，并根据数据分析的结果从战略上为企业未来的业务发展和运营提供相应的建议和意见。首席数据官(CDO)最早是由企业创建的。其主要职责是根据企业的业务需求，通过数据挖掘、处理和分析，为企业未来的业务发展和运营提供战略建议和意见。如今，这一特殊岗位也被应用到城市治理中，成为构建数据资源管理系统不可或缺的一部分。
首席数据官系统试点“多地开花”
今年5月，广东省印发《广东省首席数据官制度试点工作方案》，选取省公安厅、省人力资源社会保障厅、省自然资源厅等6个省直部门，以及广州、深圳、珠海、佛山、韶关、河源、中山、江门、茂名、肇庆等10个市开展试点工作，推动建立首席数据官制度，深化数据要素市场化配置改革。广东试点首席数据官制度全国首创，推进首席数据官制度建设是广东省深化数据要素市场化配置改革的制度安排。
随后，广州、深圳、佛山、珠海等地相继发布首席数据官制度试点实施方案。根据《广州市实施首席数据官制度试点实施方案》，到2022年，组建覆盖市区和市相关部门两级的首席数据官工作队伍，完善首席数据官管理制度，构建权责明确的公共数据资源开发利用体系和安全管理机制，推动公共数据资源开发利用规范化、制度化。
《佛山市首席数据官制度试点工作实施方案》要求，2021年底前，在各区市重点数字化管理部门试点建立首席数据官制度，职责明确，评估机制健全，创新数据共享、开放和开发利用模式，提升数据治理和数据运营能力。2022年6月底前，全面总结实施首席数据官制度，形成可复制可推广的经验做法。
根据《深圳市首席数据官制度试点项目实施方案》，深圳将在8个市直单位试点设置首席数据官，包括同级市政府、福田等4个区政府、市公安局。深圳首席数据官的职责主要体现在推进智慧城市和数字政府建设、完善数据标准化管理、推动数据融合创新应用、实施常态化指导监督、加强人才队伍建设、探索特色数据应用等六个方面。
《珠海市首席数据官制度试点实施方案》提出，各区、各部门建立首席数据官制度需要4个月时间。值得一提的是，方案提出，在本级政府或本部门信息化项目论证过程中，首席数据官对项目建设是否符合数据资源治理共享要求拥有“一票否决权”。
此外，今年6月，江苏省工业和信息化厅发布关于在全省推行企业首席数据官制度的通知，要求建立核心数字化高级人才队伍，实施企业首席数据官制度和首批企业CDO制度试点工作。试点企业要求在江苏省注册的独立法人实体，近三年无重大违法违规行为或不良信用记录。同时，企业重视数据管理，且具备良好的数字化基础，数据量大，或数据服务表现突出，在区域内具有一定影响力。同月，杭州高新区(滨江)举行首席数据官授牌仪式，确定了58个部门的首席数据官及联系人名单，正式开启区内数字资源店注册申请。
政府首席数据官和企业有什么区别？
经过30年的发展，CDO的职能已经从企业内部管理系统扩展到政务数据管理领域。中国(深圳)综合开发研究院博士后工作站李在接受采访时表示，政府首席数据官不同于企业首席数据官。
“目前，我们已经看到了政府关于首席数据官制度的文件。事实上，它应该解决政府职能部门之间的数据访问和利用问题。”李说，政府永远是一个负责任的主体。与企业的首席数据官相比，市场考虑的是数据利用的效益和效率，而政府首先要考虑的是责任。在开放过程中，最重要的问题应该是安全性，但前提是解决“数据孤岛”问题。与企业首席数据官相比，“政府首席数据官的角色旨在促进数据共享和透明度，改善数据驱动的决策，并保护数据的机密性和隐私性。充分利用政府数据可以提高组织绩效和成功，因此数据经理在最大化这一战略资产的价值方面发挥着至关重要的作用。
在国际上，美国是第一个设立首席数据官的国家。芝加哥于2011年建立了第一个市级首席数据官，并于2013年任命了第一个联邦级首席数据官。2019年1月，特朗普总统发布《基于循证决策的基本法案》，规定“联邦政府各机构负责人应指定一名非政治任命的长期雇员担任该机构的首席数据官”。
首席数据官在政府中扮演什么角色？广州大学公共管理学院教授、副院长王凤云在《美国地方政府首席数据官制度及其功能》一文中提到，首先，首席数据官必须是具有较强大数据意识、大数据视野广阔的新型复合型人才。其次，首席数据官要掌握最新的大数据理论、技术和方法，具备较强的大数据分析能力(包括数据挖掘、数据存储、数据分析、数据反射和数据监控等)。第三，首席数据官必须具备全面的知识结构，不仅精通数据技术，还要了解与大数据相关的政策、法规和安全方面的知识；最后，首席数据官应具备较强的创新、组织和协调能力。
此外，武汉大学人文社会科学研究院副院长、武汉大学信息资源研究中心副主任夏一坤提到，设立首席数据官、协调推进数据战略、推动政府数据资源开放共享、开发利用，已成为许多国家政府数据治理组织体系创新的重要举措。政府首席数据官的角色旨在促进数据共享和透明度，改善数据驱动的决策，并保护数据的机密性和隐私。
他认为，政府首席数据官的职责目标是进一步提升行政领导和业务人员对政府数据的价值认知，并将其应用于决策、流程和事务处理的优化转型，从而提高数据治理的有效性。
据报道，越来越多的国家在中央政府层面任命了各种数据主管。例如，首席数据官负责政府数据战略制定和数据资产管理，首席数字官负责推动政府数字化转型，首席数据分析师专注于政府数据挖掘、分析和利用。不过，专家也建议，有了首席数据官，就需要数据治理及其策略来推动未来的政府数据分析。必要的制度设计、资源支持、条件保障和社会合作网络构成了政府发挥能力、发挥首席数据官作用的基本生态环境。
新常态下企业首席数据官的五大角色
根据Gartner 2021年对首席数据官的调查，首席数据官往往负责领导或参与此类计划，只有2%的首席数据官完全置身事外。这种情况在中小型、大型和跨国企业中非常普遍。在高级数据和分析领导者的领导或大力参与下，企业更有可能在创新方面表现出色，有效创造商业价值。
随着企业适应这些不断变化的工作环境，首席数据官有了新的职责来有效应对危机，并为企业未来的中断做好准备。以下是疫情后首席数据官的一些新优先事项:
1.为未来危机做准备：疫情现在是一个警钟，要求大多数企业更认真地对待他们的危机计划。作为新的职责，首席数据官必须投资新的能力，制定可靠的危机计划，以确保企业在未来应对类似事件时的灵活性。
2.降低运营成本：精益运营正在帮助大多数企业度过疫情时代。首席数据官可以帮助企业实施这种方法。他们可以利用这些数据，与首席财务官合作，重新安排资源分配的优先顺序，并制定投资新的更安全机会的计划。
3.确保业务连续性：为了企业在疫情期间继续运营，首席数据官必须确保实时数据收集和分析，以便利益相关者能够做出明智的决策。此外，数据领导者必须继续重新检查业务连续性计划和核心数据平台，以确保所有数据源的可靠性和真实性。
4.建立新的数字能力：对于首席数据官来说，新常态是构建新数字能力的最佳时机。从开发全方位的客户视图和现代化的数据架构到迁移到云平台，首席数据官可以在应对当前危机的同时，采取必要的数字化措施，为企业的未来发展做好准备。
5.确定数据保护和隐私：随着越来越多的员工继续在家办公，这种新的工作模式也使得企业的关键数据资产面临新的网络攻击。此外，远程工作时，敏感的客户数据(如个人身份信息(PII))有可能被泄露给高风险员工。因此，首席数据官必须与IT安全团队合作，以控制关键数据资产。他们还必须设置允许远程员工有限访问数据的策略和权限。租用服务器可咨询梦飞云idc了解。
